2019人大應用統計跨考408分經驗貼

MundaneM · 發表于 2019-3-26 19:06

本帖最后由 MundaneM 于 2019-3-26 21:07 編輯

本科中財，跨考人大應用統計專碩。

二戰分數：總分408，政治68，英語66，數學142，專業課132。

一、初試

參考資料：

《統計學（第六版）》賈俊平

《應用回歸分析》何曉群

《應用時間序列分析》王燕

《多元統計分析》何曉群

《抽樣技術》金勇進

《概率論與數理統計教程》茆詩松

《計量經濟學》

第一階段：7.01-10.01基礎階段

我是從7月份準備二戰的，因為是跨考的原因，所以看書看得比較細，然后筆記做的也比較細，不僅是把書本上的內容自己總結了一遍，還把很多知識點進行了擴充，然后用自己的思路、語言整理出來。舉個例子：比如18年初試考的一題是方差分析的基本假定和假定檢驗方法，《統計學（第六版）》書上只給出了基本假定但是并沒有假定檢驗方法，比如正態性檢驗和方差齊性檢驗，但茆詩松的概率論方那本書就有方差齊性檢驗。同理，比如19年初試考的異方差性檢驗，統計學書上也不全面，只給出了殘差圖檢驗和等級相關系數法，但是還有布羅施帕甘檢驗，懷特檢驗，戈里瑟檢驗，帕克檢驗，戈德菲爾德匡特檢驗ARCH檢驗等，還有時間序列異方差的ARCH檢驗。這些方法也都是需要從課外途徑總結，我是自己百度搜索加上我本科學過的計量經濟學有涉及。反正大概就是這樣，考試每個知識點大都是“源于課本，高于課本”光掌握書本上的只是還是遠遠不夠，因此需要一定的自我總結能力。我從7月到10月就是這樣一個過程，每個專題都準備了很多擴充內容。

比如下面就是我回歸分析專題整理的筆記：

如下圖是我總結的電子檔筆記，今年初試考察的原題（“請談談異方差檢驗的方法有哪些？”），這種違背模型假定的檢驗方法近些年都有考察過，之前年份考察最多的是多重共線性檢驗，今年是第一次考察異方差性檢驗，自相關性檢驗還沒有考察過。所以這一塊的內容考試還是挺頻繁。

如下圖是我總結的自變量選擇的知識點，復試面試就考察到的AIC準則，書本上并沒有過多的闡述其原理。比如老師問到我的問題有：說說你對AIC準則的理解？應用場合？怎么構成？極大似然估計值為什么前面是負號？隨著自變量個數的變化，AIC增大還是減少等，這些問題不僅僅是光背書本上的定義就可以理解的。而我是幸好總結過，所以面試的時候很好的答上來了。

第二階段：10.01-11.01總結階段

這個階段我是結合真題總結一份屬于自己的答題模板，因為432雖然近兩年改革，多了50分的數學證明題。但是一些題型還是經常考到且固定的，比如描述統計數值型變量的分析方法等，假設檢驗和參數估計基礎思想，分類數據分析和方差分析與實驗設計，違背回歸模型假定的情況及檢驗方法等等。我先是把這些固定的題型從書本上總結了一份自己的答案，然后再去擴充類似知識點。舉個例子：描述統計方面考察過“數值型變量的描述與分析方法”，其實就是回答可以用什么圖來表示，和用什么統計量表示，以及統計推斷方法等。還有就是多元回歸模型建模步驟及假定以及檢驗方法，這個知識點考察到多次，但是書本上并沒有很好地給出總結，所以我是結合統計學，應用回歸分析，以及計量經濟學自己總結出來一份適合自己的答題模板，總之真題考過的內容我們還是需要重視的，但是也不能光局限于真題，也要學會從課本外進行總結。

比如下圖就是我總結的可能考察到的檢驗方法的基礎思想，這個過程需要我們自己去理解，因為復試面試老師可能會問每種檢驗的思想，我今年面試一道題就是“給出某種數據，然后問分析方法”，我回答了方差分析和回歸分析，然后老師是從方差分析問到回歸分析，又問道細致的虛擬變量回歸，虛擬變量含義，數據收集數據類型等等知識點。

第三階段：11.01-12.01拔高階段

這個階段基本的知識點和題型已經總結的差不多了，我當時也比較迷惘了，于是我就把第一遍總結知識點遺漏的不常見的考點又看了一遍。比如我第一遍復習沒有注重的一些公式的含義我看了一遍，還有就是一些之前考試沒考過的知識點，比如一些非參數檢驗的內容，比如正態性檢驗里面的ks，w檢驗、隨機性檢驗里面的隨機游程檢驗等，比如多元里面的路徑分析、結構方程分析、聯合分析，時間序列里面的單位根檢驗、協整等，我又自己嘗試總結了一個答題模板（也就是把這些方法的基本思路總結了，沒有細看），慶幸的是今年初試考察了時間序列平穩性檢驗方法，其中的答案恰好就有我總結的單位根檢驗方法。

比如下圖左就是我總結的路徑分析和結構方程模型的基本思想，雖然說考到的幾率很小，但是萬一考到而我也可以說出大致的思想。下圖右就是我總結的單位根檢驗的方法，也正好是今年初試的原題（今年初試題目是“請說出嚴平穩和寬平穩的含義，并說出時間序列平穩性的檢驗方法？”）。

總之這個階段我是盡可能的是把書上的一些邊角知識點看了一遍，因為二戰的緣故所以任何一個可能考到的知識點都不敢放過（如果有跨考或者二戰的同學建議書本一定要看的仔細，人大432不存在考綱，書本上所有的知識都可能是考點）。

第四階段：12.01-12.20沖刺階段

12月開始，我就是每天一張A4紙默寫每個專題的知識點，從框架到細微知識點一個不拉，把我知道的都寫上，忘記的內容就再去看書、理解，記憶。考試前最后幾天我也不太想默寫了，就每天背筆記。我記得我考完數學中午吃飯的時候也還在看我的筆記本。

我是沒有刻意去準備數學證明這方面的內容，畢竟太花費時間，我本科數學也沒有學太多，所以沒有舍本逐末的去認真鉆研概率論與數理統計教程，就是準備數學三的時候把概率論的知識點多看了些，我恰巧做李永樂卷子的時候把二元正態分布概率密度背了下來，結果考試考到了n元，于是我就把一元二元寫出來，然后猜測n元的結構最后把題證明出來了，19年最后一題第一問只要數三準備的還不錯也是可以做出來的，所以大家不要過于害怕概率論，學好數學三也是可以應付的了。

最后塵埃落定，專業課132分，證明題最后一問沒做出來應該扣了15分左右，所以其他題目應該做的基本正確。

綜上，目前來看432的趨勢就是沒有重點，所有和統計有關的東西都可能考到，比如18年初試考察過辛普森悖論，19年復試又考察辛普森悖論（1個考的是證明，一個考察的是理解和對數據分析的啟示），所以這個知識點可能未來也還會考察到。因此432就是什么都要去準備，光看一本統計學是不可能考的很好的，多元、回歸、時序、抽樣這幾本書以及與統計有關的其他知識都要