跨考華南心理學—學姐長文分享！！

dhx13 · 發表于 2019-8-7 23:55

【統計科目分析】9、假設檢驗的步驟，每一步都要掌握，大題容**到計算，也容易出理解性的選擇題。首先提出虛無假設和備擇假設；接著選擇適當的檢驗統計量；再確定檢驗的方向性并規定統計量的值；然后計算統計量的值；最后將統計量和臨界值對比做出決策。

dhx13 · 發表于 2019-8-8 20:39

【統計科目分析】10、假設檢驗主要考察這幾種類型，樣本與總體均數差異（重要）、兩樣本均數差異（重要）、方差齊性檢驗（次重）、相關系數的顯著性檢驗（熟悉了解）。Z檢驗和t檢驗的區別是總體方差是否已知。會根據數據特點去使用對應的檢驗方式。

dhx13 · 發表于 2019-8-9 22:40

【統計科目分析】11、方差分析是推斷統計中的重中之重，也是難點。需要打上五星的知識點哦~~
方差分析是探討一個因變量和多個自變量之間的關系，分析實驗數據中不同來源的變異對總變異的貢獻大小。

方差分析的基本原理和前提條件要掌握，**選擇題，也考過大題。基本原理是綜合的F檢驗，和方差的可分解性原則。方差的可分解性是將實驗數據的總變異分為處理效應（因素效應）和誤差效應（隨機誤差和個體差異），兩類效應對應兩類方差。處理效應和誤差效應的比值即F值，據此判斷是否拒絕虛無假設。
該原理是十分重要的，對于后面分析各類方差分析有很大作用。

dhx13 · 發表于 2019-8-10 20:49

【統計科目分析】12、完全隨機設計方差分析，完全隨機設計即組間設計、被試間設計、獨立組設計，每組被試接受一種實驗處理。
其原理是將總變異分為組內變異和組間變異。選擇題經常以這個原理出題，給出自由度和數據組數，計算總被試數或每組被實數。必須弄清楚各類變異之間及其和總變異的關系。

dhx13 · 發表于 2019-8-11 22:21

本帖最后由 dhx13 于 2019-8-11 22:23 編輯

【統計科目分析】13、隨機區組方差分析，隨機區組設計又組內設計、被試內設計，又可叫重復測量設計。區組內同質，區組間異質。這種設計可以將誤差變異中的個體差異計算出來，將其從誤差變異中分離出來。考慮到個體差異的影響。
隨機區組設計的總差異=組內差異+組間差異，組內差異=個體差異+隨機誤差。

dhx13 · 發表于 2019-8-12 21:43

【統計科目分析】14、協方差分析，這部分內容要了解。知道什么是協方差分析，是關于如何調節協變量對因變量的影響。協變量是會影響因變量，但又不能控制或不符合研究目的的變量。將協變量分離，可以提高精確度。

dhx13 · 發表于 2019-8-14 00:08

【統計科目分析】15、多因素方差分析，基本概念很重要，因素、水平、主效應、單純主效應、交互作用。常結合圖進行考察，也會考察名詞解釋。事后比較和事后檢驗都要清楚概念，理解，知道什么情況下使用事后比較，在不同情況下使用何種檢驗。

dhx13 · 發表于 2019-8-14 22:14

【統計科目分析】16、方差分析是統計考察的重點，常常圍繞著某一知識點，變換考題方向考察。計算都是簡單的計算，重要的那幾類計算公式背下，基本都能完成。重點是計算之前的分析過程，所以不要緊咬著公式死記硬背。

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dhx13 · 發表于 2019-8-16 21:50

【統計科目分析】17、統計功效和統計量是兩個基本概念，選擇題常常考察。二者容易弄混。
統計功效又統計檢驗力、統計效力，是正確檢驗出真實差異的能力，為1-β。影響因素有處理效應、α、檢驗方向、樣本容量。

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dhx13 · 發表于 2019-8-16 21:50

【統計科目分析】18、效果量，效果量是測量自變量效果的量數，反應自變量和因變量的關鍵程度。常用效果量有幾個，一般是四個，每個效果量的作用和適用條件要區分，計算少出，主要考區分理解。

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