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有意思(8)邏輯推理與一個正交問題

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發表于 2010-6-6 08:12 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
如果你作了一個假設,你就建立了邏輯推理的一個基本點。如果你還要作第二個假設,那得小心思考,新的假設是否與第一個假設獨立。      
        一個同學在論壇上發貼,先設“對任意x,總有 f(x)>x ”,推出“f(f(x))>f(x)”,突然又假設“f(x)單減”,然后就不明白,“為什么會矛盾”。這就是沒考慮邏輯,隨意作第二個假設造成的。
        數學歷史上,正當人們陶醉于“集合理論”與“勒貝格積分”等成果的完美之際,“悖論”的出現給大家當頭一棒,砸得人暈頭轉向。仿佛有世界末日來臨的感覺。以至于對很多成功的“公理化假設”也提出懷疑:“是否在筑好籬笆之時,已經圈進了狼?”            
         思考“第二假設是否與第一個假設獨立”,有時的確較為困難。
看一個線性代數問題。
       (講座(40))例15  設n維行向量組 a1,a 2,---,a k 線性無關,k<n ,以它們為系數作有k個方程的齊次線性方程組。若向量β是這個方程組的非零解。試證向量組 a1,a 2,---,a k,β 線性無關。
        例15是原數學四的考題。它可以深化為,
        *例 “設向量組 β1,β2,---,βr 線性無關,向量組ξ1,ξ2,---,ξ k 線性無關。若前一向量組的每一個向量都與后一向量組的各向量正交。則兩向量組的合并組線性無關。(暫時不寫一個條件)
        證明   設有一組數C1,……,C r ,C r+1,……,C r +k,使得
                C1β1 + ……+ C rβr + C r+1 ξ1 + ……+ C r + k ξ k = 0
                        用 β1 對等式兩邊作內積,得   β1ˊβ1 C1 + …… + β1ˊβr C r = 0
                        用 β2 對等式兩邊作內積,得   β2ˊβ1 C1 + …… + β2ˊβr C r = 0
                                                            ……     ……
               用 βr 對等式兩邊作內積,得   βrˊβ1 C1 + …… + βrˊβr C r = 0
                 現在,問題歸結為,證明這個齊次方程組僅有零解。

       問題延伸1,若記 A =(β1,β2,---,βr),則系數矩陣恰為 AˊA
                          (潛臺詞:矩陣乘法,“左行右列作內積”)
           問題延伸2, 秩R(A) = 秩R(A ′A)
                     證明  作齊次線性方程組 AX = 0  和 A ′AX = 0  ,AX = 0 的解顯然都是 A ′AX = 0 的解。      
            如果列向量 β 是 A ′AX = 0 的解,則
                      內積  (Aβ)′(Aβ) = β′A ′Aβ = β′(A ′Aβ)= 0
     這說明 Aβ= 0(向量), 即 A ′AX = 0 的解也都是 AX = 0 的解。兩方程組同解。
            解集秩    n - R(A) = n - R(A ′A)       故   秩R(A) = 秩R(A ′A)
                前述關于C1,……,C r 的齊次方程組僅有零解。帶回假設式,由后一向量組的線性無關性知其余系數也全為零。故兩向量組的合并組線性無關。
        (畫外音:這是一個可以記住的結論。請體會證明的特色 。)
         好象什么問題都沒有?!?!?!聯想“n + 1 個 n 維向量線性相關。”這里還有向量個數問題。在沒有限定向量個數時,第二個假設,“前一向量組的每一個向量都與后一向量組的各向量正交”,不一定成立。必須先說“k + r ≤ n”
           這個條件不影響證明。有點復雜。慢慢體會。

[ 本帖最后由 戰地黃花 于 2010-6-6 08:20 編輯 ]
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    發表于 2010-7-8 11:34 | 只看該作者
    果然是高手。。。。。。。。。。。拜拜教授
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    拜讀教授~~~
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    發表于 2011-5-16 22:20 | 只看該作者
    現在還沒復習到現代啊,看起來很吃力
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    發表于 2011-5-16 22:21 | 只看該作者
    老師的講義都再哪能找到啊
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    這是在干嘛!
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    謝謝分享
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