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考研論壇

 
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[數理] 北大數院應統金融叉院大數據學碩信息貼

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發表于 2018-4-19 09:25 來自手機 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
這是我第二個帖子應該,上次就是考研復試的時候發了一個帖子,建了一個復試裙,最近閑了下來,跟兩個學長在弄一些考研資料,弄了很久,在這個過程中自己終于有機會不像備考時那樣緊張超負荷的學習,有機會安靜下來回顧備考的五個月里自己到底做了什么學了什么,偶爾也會和復試的同學聊一聊,今年考上的同學很多都交流過,感覺大家都很優秀,特別和幾個被刷的同學聊了聊,今年被刷的好像都是很厲害的985,其實水平也很高的,還有已經研究生畢業的同學又考的,在這個過程中總結了一些經驗可以分享給下一屆考的同學。
      介紹一下自己的情況,本科所學專業為雙一流學科,大學基本瞎玩,差點玩成學生會主席...績點倒數,2.5出頭。英語四六級都是飄過,政治從來沒學過的,大學還掛過一門課就是思修,因為翹課被老師抓到了...去年八月份零基礎開始準備差不多學習了五個月的時間,零基礎跨專業,很幸運的考上了。
       在考研這件事當中很多東西都是自己一個人摸索出來的,比如專業課,自己前前后后看了二十幾本專業課的書,就在學校圖書館里看的,書又多而且都不用花錢...做了北大的歷年真題應該是7年的,還有清華、科大等學校的真題,花了幾千塊買了好幾個學長學姐的資料,有些課后題不會的查閱了很多資料,最終的結果就是今年考試基本每個題都能從書上找到出處,對于北大的題型感覺算是有一些心得吧。
        自我感覺考研這個東西就是一個長跑,堅持下去就是勝利。比如考政治那一天,我考完之后就回酒店搜答案,多選連錯5個,瞬間懵逼,下午考完英語,新題型又是全錯,翻譯只寫了一個,就這種水平...考完第一天我就不想再考了,我想換做是誰,考成這樣都沒信心再考下去了吧,而且還是考北大,所以這件事情告訴我們一個道理就是考完不要對答案...
        經驗就不說了,幾個學長學姐寫的都挺好的,這里詳細說說數院和叉院大數據一些相關信息。
數院有金融專碩和應用統計專碩,學制均為2年,學費分別為兩年10萬,6萬。方向上應用統計專碩有兩個,一個是金融一個是大數據,以前還有生物統計,因為就業面比較窄所以取消了。大數據方面一些課程要去人大上課,是和人大聯合培養的,這里插一句新一輪學科評估北大和人大統計是并列第一,唯二兩個A+,這個專業水平可想而知。叉院的大數據其實也是數院的老師建立起來的,最開始是鄂,現在由上交來的張在負責,他們都是數院的老師,叉院大數據是學碩,讀三年,計算機能力要求較高,今年第二年招生,保送生源十分不錯,統考人數較少,分數線較低,目前來看其最大優勢就是師資很強,很多從其他院過來的老師。其實北大作為最早開設大數據專業的大學,其大數據專業就是由數院來組建的,但是一個很明顯的問題就是無論數院還是叉院,大數據方向的老師都不是很多,所以在數院選擇大數據方向會限制人數,叉院招生人數就更少了。對于叉院而言你能不能選到一個好的導師就是問題,本來老師就少,而且早就被保研的同學瓜分了,如果選不到好導師,我覺得是很傷的,畢竟學碩。另一個問題就是你是否準備讀博,如果不讀博,三年制學碩其實比較尷尬,還要多浪費一年,而且也不好出去實習,專碩這邊我知道的有的學長學姐已經開始實習了。當然學費還是學碩便宜,而且老師也說專碩近幾年一直在貼錢的,因為國家補助很少,所以在考慮漲學費...最后建議是跨專業別考學碩,本專業看個人興趣。至于應用統計的金融方向與金數有什么區別,我咨詢過相關老師,答案是沒啥區別,金數本身就是統計學的一個分支,很多老師以前就是研究統計出身,你如果選擇金融方向,很多課程都是和金數一起上的,最后學成什么樣全靠個人能力。
        說一下大家關注的專業課的題目。今年數院應用統計的專業課(也是叉院專業課)風格變化了,不知道是不是跟系主任調整有關,現在的系主任以前是概率教研室的主任,所以今年概率論好像格外多,基本上就是一本書上的(賣個關子),估計這些老師出題就是手邊抓到一本什么書就使勁抄,今年的題基本全是書上原題或者類似題目改編,其實以前也是,反正今年的題挺常規的,下一屆大概率會稍難一點。反觀今年的金融數學的統計部分聽有的同學說挺難的,我就看了統計部分的題,其實也是一些書上的原題,但是大家看茆書或者陳書好像對完備統計量講的不多,大家就忽略了,所以可以看看茆的另外一本數理統計,或者直接看他的高等數理統計或者韋博成的參數統計,你看了就明白了什么叫原題了。那個線性回歸的問題應該也是原題,因為在科大的數理統計中考過一樣的,所以特別整理了一下科大的真題。感覺今年應統的同學去考分數線會高不少,所以這里也是需要大家多注意概率統計的學習,金數簡單的情況下拉開差距的就是概率統計了。這里說下命題方式,這幾年應統的真題基本維持在一個水平,沒有很難也沒有很簡單,這與應統的老師是分不開的,這些老師擔任基礎課的教學工作,所以知道哪些是考綱內的,哪些稍微超點。而金數這邊老師就不一樣了,他們一般不教概率統計方面的基礎課程,所以他們出題隨意性比較大,就他們認為概率統計你應該掌握了些什么,而不是按照考綱來。所以這里也給叉院的同學提了醒,今年聽數院老師說想讓一部分學生調劑到叉院,應統這邊有390多被刷的,這分能在叉院排第二了,后來被張老師否了,好像是說覺得不太合適還是咋的。但是這里有個問題就是叉院會不會單獨命題這個不清楚,畢竟你不要人家調劑的學生還好不好用人家的題...如果叉院自己命題那就和金數一樣,老師不搞基礎課的教學,到時候出的題目可能對常規復習的同學來說很難,這里基礎課是指本科課程。但其實概率統計真正的難度不會在知識廣度上,真正難的是與數學技巧相結合的,知識儲備不夠的還可以多看看課本,數學技巧考試的時候有的想破腦袋都想不到。反正概率統計就刷題就完了,這里打個小廣告,我和另外兩個學長一起把12-*年的真題整理了出來,全解析的哦,還有復旦和清華的真題幾道大家討論的比較多的題的答案,還有一些什么科大中山的真題答案,這幾年出的有點水,以前還是挺好的,之所以是這些學校因為他們應用統計基本都掛在數院的,很多別的學校都掛在經濟學院,題目和北大命題的方向不一致。還做了回歸分析和收斂性問題等幾個重難點專題還有些亂七八糟的筆記,想要深入了解的或者需要資料的同學可以聯系我們,鵝廠號,要要吾就似散散似吾溜。資料以初試復試題目為主,適合要求較高的同學,剛開始準備的看其他學長的經驗貼就差不多了。
?       很多人在問北大復試會不會有歧視,會不會不公平,我想說每個學校*自己的側重點,你只需要知道如果你不具備那些優勢,那努力能否讓你跨越這些所謂的歧視!這里我只能客觀的描述一下復試情況。先說幾個核心的數據,今年原本是24進15,最后實際招17,去年今年前十都沒刷,今年好像是前十二都沒刷,理論上初試分夠高就可以上了,聽說今年光華好像也是高分都沒刷,所以可以放心考。
        今年我還是比較幸運的,接觸一門全新的學科,只用了5個月不到就考上了,這里有運氣的成分,但更多的肯定與個人努力,你要想成功,起碼你得有點東西,比如信息收集能力,像我說的這些信息我覺得有些二戰的同學都不一定了解,或者像有的學長復試講自己的統計學的研究,最后老師沒時間問專業課問題,就問了兩個簡單的問題,這些都是他們的過人之處,把決定權掌握在自己手里,而不是盲目或者等待,主動出擊才能打敗這么多的對手,才能贏得勝利!最后以我在面試的時候英語自我介紹中的一段小結一下,though i ha*e sacrificed much on my way to pursuing study,i belie*e it’s worthwhile,i belie*e working hard will finally be rewarded。

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    發表于 2018-4-19 10:57 來自手機 | 只看該作者
    叉院會換題嗎?

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     樓主| 發表于 2018-4-19 12:18 來自手機 | 只看該作者
    幾個信息,1數院這邊老師不知道題目完全一樣。2有復試的同學覺得不合理,學碩比專碩分低太多了。不合理就可能有改變

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    發表于 2018-4-19 12:37 來自手機 | 只看該作者
    樓主本科什么專業的啊

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     樓主| 發表于 2018-4-19 14:10 來自手機 | 只看該作者
    杜蘅12138 發表于 2018-4-19 12:37
    樓主本科什么專業的啊

    我本科工科專業

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    發表于 2018-4-19 17:10 | 只看該作者
    390多都被刷,瞬間不敢報北大了
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     樓主| 發表于 2018-4-19 18:22 來自手機 | 只看該作者
    cydmm 發表于 2018-4-19 17:10
    390多都被刷,瞬間不敢報北大了

    390應該是基本分數了,去年刷了幾個400的,叉院分數線低一點可以試試。

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    發表于 2018-4-20 14:01 來自手機 | 只看該作者
    學長,你覺得今年應用統計還會這么高分嗎?在想要不要考叉院...

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    發表于 2018-4-20 14:06 來自手機 | 只看該作者
    cydmm 發表于 2018-4-19 17:10
    390多都被刷,瞬間不敢報北大了

    應統今年390以上就刷了2個,還有5個被刷的380幾

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     樓主| 發表于 2018-4-20 16:47 來自手機 | 只看該作者
    eva小小熊 發表于 2018-4-20 14:01
    學長,你覺得今年應用統計還會這么高分嗎?在想要不要考叉院...

    好像是有同學準備轉叉院,看你個人吧,今年準備考的人好像還挺多,早點準備。

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