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一、專業(yè)介紹 01 學(xué)校介紹
青島大學(xué)是山東省屬重點綜合大學(xué)，山東省與青島市共建高校，山東省屬高校高水平大學(xué)“沖一流”建設(shè)高校。
學(xué)校最早的歷史源頭可追溯至1909年創(chuàng)辦的青島特別高等專門學(xué)堂。百十年來，教授高深學(xué)問，養(yǎng)成碩學(xué)閎才，應(yīng)國家之需要，薪火相傳，砥礪奮進，為國家和社會培養(yǎng)了40余萬各類人才，為國家和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展做出了重要貢獻。
青島大學(xué)位于海濱名城的青島。紅瓦綠樹，碧海藍天，青島歷史文化非常悠久，有三里河文化，瑯琊臺遺址，嶗山道教都昭示著豐富的歷史底蘊，棧橋，八大關(guān)，德國總部府等都是近代歐洲風(fēng)格，展示著這座城市的開放與包容。
02學(xué)院概況
自動化學(xué)院是中國自動化學(xué)會理事單位，中國自動化學(xué)會數(shù)據(jù)驅(qū)動控制學(xué)習(xí)與優(yōu)化專業(yè)委員會主任單位，中國自動化學(xué)會智能自動化專業(yè)委員會副主任單位，山東省自動化學(xué)會副理事長單位，山東省自動化學(xué)會教育工作委員會主任單位。
學(xué)院現(xiàn)有教職工85人，其中專任教師65人，新加坡工程院院士1人，IEEE Fellow2人，國家萬人計劃教學(xué)名師、長江學(xué)者、國家杰青等國家級人才4人，中國自動化學(xué)會會士2人，青島大學(xué)首席教授5人，泰山學(xué)者6人，山東省有突出貢獻的中青年專家3人，山東省智庫高端人才1人，山東省教學(xué)名師2人，山東省優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師3人，山東省重點學(xué)科首席專家1人，山東省杰出青年基金獲得者1人，山東省優(yōu)秀青年基金獲得者2人，博導(dǎo)18人，教授(特聘教授)26人，副高職稱14人，博士64人，教師博士學(xué)位比例為98%
學(xué)院擁有電動汽車智能化集成國家地方聯(lián)合工程研究中心、山東省工業(yè)控制技術(shù)重點實驗室;山東省高等學(xué)校電能變換與先進控制重點實驗室、山東省高等學(xué)校電力電子工程重點實驗室青島市智能制造與先進控制工程研究中心;青島大學(xué)復(fù)雜性科學(xué)研究所、青島大學(xué)未來研究院青島大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究院、青島大學(xué)自動化研究所;系統(tǒng)科學(xué)與工程系、控制科學(xué)與工程系、自動化實驗教學(xué)中心、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心;創(chuàng)辦有全國性學(xué)術(shù)期刊《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)》。
03 專業(yè)特色
青島大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科由張嗣瀛院士創(chuàng)建，2000年和2003年分獲系統(tǒng)理論二級學(xué)科碩士點和博士點，2012年獲批系統(tǒng)科學(xué)博士后流動站，2018年獲批系統(tǒng)科學(xué)一級學(xué)科博士點，是山東省優(yōu)勢特色學(xué)科、山東省一流學(xué)科、山東省特色重點學(xué)科。學(xué)科依托的自動化專業(yè)是國家級一流本科專業(yè)、國家級特色專業(yè)。學(xué)科現(xiàn)有新加坡工程院院士1人;國家級人才5人;IEEE Fellow2人;中國自動化學(xué)會會士2人;省級人才7人。擁有“系統(tǒng)與控制”全國高校黃大年式教師團隊;省級教學(xué)團隊;省高校“青創(chuàng)科技計劃”創(chuàng)新團隊2個。學(xué)科在讀博士生35人，碩士生67人，已畢業(yè)博士、碩士研究生200余人。
系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科現(xiàn)有系統(tǒng)理論、系統(tǒng)分析與集成、復(fù)雜系統(tǒng)建模與調(diào)控、數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)與智能系統(tǒng)4個方向，在如下三個領(lǐng)域具有優(yōu)勢特色。
(1)系統(tǒng)復(fù)雜性領(lǐng)域: 由張嗣瀛院士創(chuàng)建、包括陳兵和林崇兩位高被引科學(xué)家的系統(tǒng)復(fù)雜性團隊，建立了基于模糊逼近及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析及控制新方法，首次提出有限時間穩(wěn)定性準則，成果得到國內(nèi)外同行的高度評價。
(2)數(shù)據(jù)驅(qū)動控制領(lǐng)域: 侯忠生教授團隊創(chuàng)建了無模型自適應(yīng)控制的全新理論架構(gòu)與方法，擺脫了控制系統(tǒng)設(shè)計對模型的依賴問題，成功應(yīng)用于電機、無人駕駛等實際系統(tǒng)，受到國際控制領(lǐng)域?qū)＜业母叨仍u價，獲批國家自然科學(xué)基金重點項目。
(3)人工智能與機器人領(lǐng)域: 葛樹志教授領(lǐng)銜的團隊提出了新型人機接口并實現(xiàn)機器人觸覺、視覺、語言等功能的提升，創(chuàng)辦了《國際社會機器人》刊物，獲批國家重點研發(fā)計劃項目，成果在美國科學(xué)院院刊等國際頂級刊物上發(fā)表。
2）人才培養(yǎng)目標及生源情況
學(xué)科以立德樹人為根本，以培養(yǎng)具有國際化視野、社會責(zé)任感、系統(tǒng)思維、扎實的基礎(chǔ)理論、系統(tǒng)的專業(yè)知識、創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的高層次復(fù)合型人才為目標。招生人數(shù)逐年遞增，生源質(zhì)量穩(wěn)步提升，生源集中于長江以北，70%以上學(xué)生來自雙一流或具有博士點的高校。
3）國內(nèi)外影響 學(xué)科在“2020軟科中國最好學(xué)科排行榜”排名第2位:主辦CSCD核心期刊《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)》;擁有國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副主席:《國際社會機器人》創(chuàng)始人兼總編;《Automatica》副主編;中國自動化學(xué)會數(shù)據(jù)驅(qū)動控制、學(xué)習(xí)與優(yōu)化專業(yè)委員會創(chuàng)始主任。3人連續(xù)多年入選“中國高被引學(xué)者榜單”，學(xué)科已培養(yǎng)中宣部“最美支邊人物”、教育部長江學(xué)者創(chuàng)新團隊負責(zé)人、享受國務(wù)院特殊津貼專家企業(yè)家等一大批人才。成功舉辦中國系統(tǒng)科學(xué)大會、全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議、SantaFe復(fù)雜系統(tǒng)暑期學(xué)校、中國控制與決策會議等重要學(xué)術(shù)會議。 二、招生專業(yè)目錄
01 專業(yè)目錄
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02 分數(shù)情況
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2022年 青島大學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 最高分 407 最低分 317
03 統(tǒng)考招生情況
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三、考試科目 01 初試
1、考試科目： ①101思想政治理論 ②201英語（一） ③659線性代數(shù) ④856概率論與數(shù)理統(tǒng)計（1）
備注 不招收同等學(xué)力人員
2、考試要求 659線性代數(shù) 掌握行列式、矩陣、初等變換、線性方程組、向量的線性相關(guān)性、矩陣相似性、線性空間及線性變換的基本理念、原理和方法，能夠利用線性代數(shù)的基本方法解決相關(guān)問題。
856概率論與數(shù)理統(tǒng)計（1） 掌握概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征及大數(shù)定律及中心極限定理、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析等方面的基本理論和基本運算方法。
3、考試內(nèi)容 659線性代數(shù) （1）行列式 （2）矩陣及矩陣運算 （3）初等變換 （4）線性方程組 （5）線性空間與線性變換 （6）矩陣相似性 （7）二次型
856概率論與數(shù)理統(tǒng)計（1） （1）概率論的基本概念：隨機試驗，樣本空間，條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，事件的獨立性。 （2） 隨機變量及其分布：一維離散型與連續(xù)型隨機變量，分布函數(shù)，概率分布律，概率密度函數(shù)，兩點分布，二項分布，泊松分布，均勻分布，指數(shù)分布，正態(tài)分布，一維隨機變量函數(shù)的概率分布。 （3）多維隨機變量及其分布：多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)，多維隨機變量的函數(shù)的分布，和差積商的分布，最大值最小值分布。 （4）隨機變量的數(shù)字特征 數(shù)學(xué)期望，隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望，方差，標準差，常用隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差，協(xié)方差，線性相關(guān)系數(shù)，矩，協(xié)方差矩陣，n維正態(tài)分布。 (5) 大數(shù)定律及中心極限定理 切比雪夫不等式，切比雪夫大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律，辛欽大數(shù)定律，獨立同分布場合的中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理，李亞普諾夫中心極限定理。 （6） 樣本及抽樣分布 總體、個體、簡單隨機樣本的基本概念，統(tǒng)計量，樣本均值，樣本方差，樣本原點矩，樣本中心矩，經(jīng)驗分布函數(shù)， 分布， 分布， 分布，分位數(shù)的概念及查表，四個抽樣分布定理。 (7) 參數(shù)估計 最大似然原理(大概率事件原理)，似然函數(shù)，最大似然估計，估計量的評選標準，無偏估計，有效性，正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計。 (8) 假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗的基本概念，原假設(shè)，備擇假設(shè)，第一、二類錯誤及其概率，拒絕域，正態(tài)總體下的參數(shù)的假設(shè)檢驗。
4、試卷結(jié)構(gòu)及題型結(jié)構(gòu)659線性代數(shù) 本科目滿分為150分，考試時間為180分鐘。
題型結(jié)構(gòu) （1）選擇題：小于總分20% （2）判斷題: 小于總分20% （3）計算題：不低于總分60%
856概率論與數(shù)理統(tǒng)計（1） 本科目滿分為150分(100分/300分)，考試時間為180分鐘。
題型結(jié)構(gòu) （1）選擇題：占總分的20% （2）簡答題: 占總分的20% （3）計算題：占總分的60%
02 復(fù)試
復(fù)試形式：線上綜合面試
（1）英語口語表達能力與對話,時間約5分鐘（20分）； （2）大學(xué)所學(xué)專業(yè)的主干課程(含高等數(shù)學(xué))基礎(chǔ)知識掌握情況（40分）； （3）綜合素質(zhì)和綜合能力考查（40分）。 綜合面試滿分100分，60分合格。 四、參考書目 659線性代數(shù) 《工程數(shù)學(xué) 線性代數(shù)》，同濟大學(xué)數(shù)學(xué)系編，第六版，高等教育出版社，2014年。
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856概率論與數(shù)理統(tǒng)計（1） 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》：盛驟、謝式千等編，高等教育出版社，2008年。
五、經(jīng)驗分享
基礎(chǔ)階段 從十二月初到今年六月底，花時六個月，主要是提前準備，打好基礎(chǔ)，基礎(chǔ)不牢地動山搖，根基打不好后邊即使是去強化去提升，也沒有辦法去理解。
第一遍從頭到尾大體看一下書，再翻閱第二遍，第三遍第四遍，這本書每一章講的內(nèi)容，提前心里有個概念。 記一下目錄，目錄是非常有用的。比如說這本書一共有多少章，每一章里邊有幾節(jié)，每一節(jié)的標題是什么，每一章的標題是什么，一定要把標題和每一節(jié)的標題記住，把目錄六個月時間反復(fù)的去記憶，只有對目錄有一個大體的了解之后，你才會對這本書有很好的理解，大家一定要把基礎(chǔ)給弄好。
強化階段 七月初到九月底三個月，全面去理解夯實基礎(chǔ)。 把每個知識點自己都記住，反復(fù)去讀去理解，去記憶。
提升階段 十月初到十月底兩個月，區(qū)分知識點哪些是重點，哪些是次重點，跟著學(xué)長學(xué)姐學(xué)習(xí)，著重把知識重點不斷地反復(fù)去記憶，背誦。
沖刺階段 最后一個月到考研，很多同學(xué)可能心態(tài)比較崩，每天不斷的背誦，把重點背了又背，把整個書的內(nèi)容沖刺一下。
學(xué)姐備考推薦 紅寶書自推出以來，每年都會找應(yīng)屆專業(yè)課高分學(xué)長學(xué)姐，根據(jù)當(dāng)年的命題趨勢進行及時詳細的更新，因此自推出以來就受到了廣大考生的不斷好評。本書根據(jù)最新考試內(nèi)容編寫整理，使新版紅寶書可以成為專業(yè)課備考的放心用書。 本書結(jié)合參考書目整理將考試重難點歸納，復(fù)習(xí)范圍明確，考察重點突出，紅寶書作為一本輔導(dǎo)工具書，可以幫助考生最大限度節(jié)省自己梳理教材的時間。
對于考研小青學(xué)姐只想說：每個優(yōu)秀的人都有一段沉默的時光，那段時光是付出了很多努力，努力，不是為了感動誰，也不是要做給誰看，而是要讓自己隨時有能力跳出自己厭惡的圈子，并擁有選擇的權(quán)利，用自己的方式過一生。祝你上岸，陽光萬里！但凡辛苦，皆是禮物！隧道的盡頭終有光明，小青學(xué)姐愿陪你寒冷黑夜的日出~
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發(fā)表于 2022-6-24 16:59
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