![]() ![]() ![]() ![]() [color=rgb(*, *, *)]東華大學計算機科學與技術學院下設計算機科學與技術(081200) 、 軟件工程(083500)、 計算機技術(085211)、軟件工程(085212) 四個專業,其中計算機科學與技術(081200)與軟件工程(083500)為學碩,學制3年(20級以前都是2.5年),剩余兩個學科是專碩,學制為2年。自20考研開始計算機技術(085211)、軟件工程(085212)變更為電子信息(085400)下的方向1與方向2,也就是把這兩個專碩合并成一個專業,對報考和錄取影響不大,這也就解釋了為什么前些年的錄取名單有四個專業,自從20年開始計院只有三個專業,學碩學費0.8w/年,專碩2w/年。
學位授權調整[color=rgb(*, *, *)]兩個學碩是分開招生,分開錄取的,也就是互相之間沒有什么關系。但是要注意的是,在東華兩個專碩的錄取方式是合并錄取的,也就是說所有考專碩的人的初試成績按照總分從高到低排序。如果統招名額兩個專碩(085211與085212)加起來是 30+30=60人,那么就讓初試成績排名前 60*1.2=72 個人去參加復試(復試比例一般是 1.2,也有的年份會略高于1.2),然后復試的時候也是一起復試,最后這兩個專業的初試分數加上復試成績再從高到低排序,按照總分排名錄取前60名。【自合并成085400后,這個情況也不需要考慮了】 [color=rgb(*, *, *)]學姐舉個栗子:比如某年計算機技術(專碩)報的人比軟件工程(專碩)報的人多,當然大神也多,最后的結果可能就是高分的人也多,所以可能會出現計算機技術最后錄取的名額會比軟件工程多。如果官網顯示的統招人數是計算機技術30 人,軟件工程 30 人。然而實際錄取的可能會是計算機技術40人,軟件工程 20 人,那么有 10 個報考計算機技術的人會被調劑去軟件工程。但是,報考這兩個專碩在選導師的時候也不會有什么區別,計算機技術的可以選軟件系的導師,反之亦然,所以大家喜歡哪個報哪個就可以,除了畢業證上可能會有差別外,在錄取、培養計劃等方面并沒有什么差別。在應聘用人單位時也沒什么區別,畢竟是技術活,能coding就行~【自合并成085400后,這個情況也不需要考慮了】 [color=rgb(*, *, *)]還有學姐經常被問到“明年東華計算機會改成408嗎?”,其實從*年就有謠傳東華改,實際上從*-20三年都依然考的是854,難度也略微上升了一些,考綱做了微調,總的來說就是好好復習吧,如果真的改,學校會提前說的~408真的太難了- - 以上是專業背景,接下來學姐從歷年分數線、統考人數、專業課復習、畢業去向、復試、導師等給大家一一分享~一、總體情況[color=rgb(*, *, *)]下面學姐帶大家看看這3個專業的具體情況。我們主要從近幾年的復試線,統考名額以及考試科目進行解析。 ![]() [color=rgb(*, *, *)]以上3個專業的專業課和復試科目一模一樣,再加上兩個專碩是合并錄取,學碩考數一英一,專碩考數二英二。所以大家大可不必過度糾結現在具體定哪個專業的事,先復習起來再說~(在10月份修改志愿都是來得及的!)。 [color=rgb(*, *, *)]2.近幾年分數線與統考名額 其中20年103和347指的是合并后的計院'電子信息'專業[color=rgb(*, *, *)]3.報錄比 [color=rgb(*, *, *)]關于報錄比,研學姐科普下最基本的東華官網的常識,這里不作過度解讀,因為很多人報名了不復習,很多人報名了最后都沒有參加考試的,這部分人也被算進來了,而且隨著考研人數年年新高,加上計算機本就是熱門,這個數據沒什么價值。所以這個報錄比參考價值不大,我們一般不看這個,一般只看復試分數線和擬錄取名單即可。想看的看下面官網就行~ [color=inherit !important]錄取比例?yjszs.dhu.edu.cn
[color=rgb(*, *, *)] [color=rgb(*, *, *)]這里的名額指的是總名額(推免+統考),這里的報考人數僅指的是統考報考人數,每年年底公布的是上一年的報錄比,大家看看就行~ [color=rgb(*, *, *)]二、復習方法(敲黑板) [color=rgb(*, *, *)]數據結構在基礎期可以看嚴蔚敏的,在強化一定要看王道的書,數據庫看教材(數據庫系統原理·第三版)就夠了。如果大家把王道的數據結構內容在東華考綱范圍內的內容都好好啃透,數據庫教材翻得滾瓜爛熟,再回過頭去做真題,你會發現根本不需要所謂的標準答案,因為你心里已經很清楚自己的答案對不對了~其實我想說的就是東華的專業課真的很容易,而且出題的模式很有規律,但是也不能小覷,防止學校靈活多變,因為19、20年已經有點開始變化的趨勢了。 [color=rgb(*, *, *)]具體策略: [color=rgb(*, *, *)]1.王道的數據結構。第一遍看完,只是了解了數據結構在講什么。第二遍看完后體系框架就更清楚了,無非就是線性表、樹、圖、查找、排序。數據結構這門課特點就是上手很慢,但一旦上手,接下來會特別容易。特別是剛開始的鏈表,只要把它弄清楚,后面的很多內容就都變得很容易。對于跨考生,如果實在有困難,很推薦看下郝斌老師的數據結構,他是一個計算機就業培訓班的老師,錄過一次數據結構的教程,所有的代碼都是手敲的,并且講得通俗易懂。但是不推薦從頭看到尾,當你看書本實在不能理解的時候帶著問題去看視頻會更有幫助。 [color=rgb(*, *, *)]如果你是跨考的同學,建議一定要先去把 C 語言的指針理解透了再學數據結構,不然遇到指針就會卡住,而指針在數據結構中是到處出現的。偽代碼中的很多符號比如->可能都會看不懂,包括參數中出現了&這種符號。建議時間再緊張還是用心學一下 C 語言的指針,磨刀不誤砍柴工。跨專業的同學要比科班的更努力才行。 [color=rgb(*, *, *)]2.數據庫的話,就看課本,一節一節的看,很枯燥,但是確實是最有用的,任何市面上的數據庫輔導視頻(包括網易慕課浙大的數據庫原理)都不如直接看東華研招網指定的這本教材有用,而且你會發現大題散布在前幾章的每一章,所以一定要從頭開始完整的復習。跨考的同學直接看的確有難度,特別是沒學過離散數學,但是相信我,零基礎一樣可以學懂數據庫,只要堅持加上自己善于總結歸納。在范式那一章有很多容易搞混的概念,特別是第幾范式的判斷,而且東華近幾年的范式判斷大題其實出的并不規范,比如判斷出來明明就是第三范式,題目還讓你分解成第三范式,但是既然是考試,能得分就行,記住套路去套就行,數據庫零基礎從暑假開始完全來得及。 [color=rgb(*, *, *)]3.算法題。東華的專業課雖然不難,出題規律,但是有一類題目除外,就是位于數據結構部分的算法題。算法題永遠是最靈活的題,所以這部分內容沒有什么取巧的手段來復習,我的建議就是把王道的數據結構里面的算法題都刷到很熟悉為止,很熟悉就是你可以看到這題就有思路,或許寫出來的偽代碼和答案的不一樣,但是沒關系,只有有思路就行。具體地說,你們可以從現在開始一直持續到 12 月,每天雷打不動刷 2 道算法題。你想想到 12 月你基本可以把所有的算法題都能刷的“背出來”,特別是鏈表,樹,查找,排序,這幾章的算法如果你能拿下,我覺得專業課 120 是完全沒問題的。當然 * 年出其不意地考了一道用棧的思想解決進制轉換的問題,但是其他幾道算法題都在我剛說的那幾章內容里,而且你們仔細刷王道算法題的過程中會發現東華連續幾年考了其中的原題,這個我就不能再細說了,大家懂就行。至于除了算法題以外的部分,不管是數據結構還是數據庫,真的都很容易,而且題型相當固定,你們可以設計一套自己的做題模式和方法,去套每一類的題目,尤其是數據庫的大題。 [color=rgb(*, *, *)]三、復試與導師選擇 [color=rgb(*, *, *)]東華大學計算機學院的復試一般安排在次年的3月中旬,主要考察聽力(30分)【已不再考察,這個30分可能劃分至上機】,復試面試為150分,專業課上機為70分,如果你在此前參加了東華大學的計算機學院的夏令營的話,那么你就能免復試,一般夏令營的篩選不是很嚴格,對于成績優異并且學校背景還不錯的同學可以試試。具體的復試聽力原文,復試的真題,復試的面試和一些常問問題和英語閱讀翻譯,專業topic問題到時候研學姐團隊會單獨建復試群進行直播幫助大家,這一點大家大可放心,研學姐每年*復試直播課,我們*全程答疑記錄,你們只管好好努力,現階段好好準備初試科目即可。 ![]() ![]() [color=rgb(*, *, *)]關于導師,導師一般是擬錄取后開始選,初試過了后也可以聯系,但是在初試階段完全不用聯系,因為每個導師*自己的課題,*自己的項目和課程,他沒有時間精力花在一個連考取與否都不確定的學生身上,你說對吧? [color=rgb(*, *, *)]四、畢業去向 [color=rgb(*, *, *)]重點來啦!!!大家都知道計算機專業是出了名的掙錢有木有!!研學姐也第一時間拿到了今年計算機學院的畢業去向(2016級碩士),具體看下圖~主要有:大型互聯網(攜程、網易、騰訊、華為、有贊、浪潮、58、滴滴等)、大型老牌國企(上交所、商飛、聯通、國家電網、中國銀聯、中國平安、中國電信、海康、上海航空等)、銀行(招行、浦發、農行、工商銀行等)、外企(思科、亞馬遜、微軟等),獨角獸(滴滴、依圖等)、券商等基本上薪資都在30W左右,有的學長拿到了股票的話,會更多~ ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() [color=rgb(*, *, *)]還有需要了解的可以留言哈~祝大家早日上岸!
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