2019復旦大數據學院應用統計經驗分享

MrF2019 · 發表于 2019-3-20 15:39

剛剛在玩手機來圖書館的路上收到了來自大數據學院復試通過的消息，實在是喜大普奔。來圖書館一坐定就迫不及待開始寫這篇經驗貼。在我考研過程中，學長學姐的指導經驗給了我非常大的幫助，因此我也希望我個人的一些經驗對大家或多或少有些啟發。由于復旦數院的應統和大數據應統的初試所有科目都是一樣的，如果是想考數院的話也可以看看。

一、       考研用書
政治：
肖秀榮精講精練+1000題+真題
肖秀榮形勢與政策
肖秀榮八套卷+四套卷

英語二：
歷年真題

數學三：
張宇18講，李永樂線性代數輔導講義，李永樂復習全書
李永樂660
歷年真題，張宇八套卷+四套卷，李永樂6+2
李林押題卷

專業課：
概率論與數理統計李賢平等編著 2003版
概率論與數理統計教程茆詩松等編著第二版
概率論與數理統計盛驟第四版
真題（清北復旦上交上財人大華師西財中山中科大等）

~~~~~~~~~這是嘮叨的分割線~~~~~~~~~~~
上面推薦的使用教材中，大多都是我用過并強烈推薦的。建議考研期間，一定至少要做完這些書籍。我個人認為，對于大多數一戰學生而言，備考時間并不是那么充裕的，考研教材切忌貪多嚼不爛。

政治的話肖教授的全套買下來然后認真看的話基本穩了，政治認準肖秀榮就行了。我也買了一些別的教材，但是看下來感覺質量遠不如肖老師所編寫的。肖的這幾本書里面的話，1000題很重要，八套卷非常重要，四套卷異常重要！書單里肖的兩本總結的小冊子我沒寫進去，雖然我買了，但是感覺只是濃縮精講精練，有什么疑難雜癥翻精講精練就完事兒了。

英語的話我只推薦使用歷年真題。別的參考書的話同學們可以按照自己的英語水平酌情購買。其實我覺得有真題就夠了，市面上英語的考研參考書我覺得普遍編得有點商業化。

數學有不少很好的考研老師的，但限于本人經歷有限，只學習了張宇和李永樂老師的教材。每個老師的風格都不一樣，大家自由選擇哈~~當然只跟著宇哥或者李老師中的一個也可以。

專業課強烈推薦茆和李的教材。這幾年專業課真題大多都可以從這兩本中找出原題。茆的教材邏輯清晰，難度適中，面面俱到；李的教材針對各個專題設計了挺有深度的題目。這兩本書可以說是非常互補的。建議考研階段先刷完茆的書再學李的書（李書里太難的題目可以直接跳過，考場上沒有人能做的出來的！）盛驟這本的話是我這屆新出考綱里面的指定參考書，不過我做過之后感覺難度太低了。要是只是按照這本書難度備考的話，估計會丟不少分。

二、       備考時間規劃
2018年寒假~2018年年底
上午8:30~12:00 專業課
下午1:30~5:30 數學
晚上6:45~9:00 政治

~~~~~~~~~~又是嘮叨的分割線~~~~~~~~~~~
我的備考差不多分為兩個階段，從寒假到大三下這一階段雖然有學，但是還是有蠻多專業課的，所以時間上比較隨意，差不多就盡可能學（只要沒課）。期末考試前一個多月暫停了考研學習，因為期末考試還有課程項目真的蠻多的TAT。這個階段我基本上把張宇18講，線性代數輔導講義，李永樂全書做了個大概，政治的網課晚上一直在聽。英語的話我是這一階段準備的比較多，當時因為順帶準備了一點GRE，就差不多詞匯背一背，閱讀做一做。專業課茆那本過了第一遍。

暑假開始我基本就算是開始努力學習了。我這個人其實有不好的習慣就是喜歡通宵打游戲，尤其是大二的時候真的是浪上天了。在考研階段我非常擔心控制不住自己，所以每天都給了自己一些休息的時間。暑假的時候我每年差不多20:30離開圖書館，跟同學去打網球。大四上開學之后和同學不怎么打球了ORZ，于是我每天回寢室時間也開始慢慢往后調，一兩周后就差不多21:30回寢室（然后打游戲）。雖然每天晚上都要么追劇要么打游戲，但是我一直控制睡覺時間在23:30前，絕少數情況即使控制不住，第二天也會按時起。

時間規劃里沒有留出時間給英語，因為我個人英語水平還行，希望能把學英語的時間勻給數三和專業課。除此之外，還有一個原因是英語水平想要提高很難。對于英語二而言，題目相對簡單，大部分同學只要做熟了真題，基本上都是沒有問題的。

數學和專業課也不一定非得一個在上午，一個在下午，這個大家隨意。我自己有時候也先翻出哪本書就先學哪門課。不過由于數學和專業課真的非常重要【劃重點】，因此一定要認真學，投入盡可能多的時間。

三、       公共課復習建議
在政治這門科目上，高中學文科和學理科的同學我覺得學法可能會不一樣。我高中讀物理的，雖然高一擔任過政治課代表（黑人問號），然而知識點早就忘得一干二凈。大一大二思政課也沒有好好聽（大家都應該是這樣吧 = =），導致拿到肖的精講精練翻開來第一眼感覺就很絕望。我身邊有幾個政治基礎很扎實的同學，他們在大四上才開始學肖，還沒兩三周就開始做真題還有八套卷，客觀題甚至都不怎么扣分。我不太清楚文科生的情況，這邊也不太好給建議，不過大家學政治之前最好先做一點點真題里選擇題部分試一下自己水平。而對于我這種從零開始的選手而言，學政治真的蠻痛苦的。我在大三下還有暑假時期基本都是對著精講精練看肖的配套網課。肖的網課我看了兩遍，因為實在記不住。精講精練的重點部分我也一直在看。到了差不多的時候開始做1000題。1000題做完差不多已經是大四上9,10月份了。接著就是形勢政策的學習，以及做了八套卷和四套卷。順帶一提，雖然我推薦了肖的真題，但是其實我并沒有做【尷尬】。肖的微博和公眾號上面會有進度和規劃的提醒，很貼心，同學們一定要按著肖教授的節奏學。由于復旦政治劃線60分，比很多學校55分要高，所以政治上一定要下功夫去學，不能抱僥幸心理。今年就有很多總分400+的同學政治58，59分，真的非常可惜。

英語的話正如上面所說，我根據網上經驗買了一些教輔，但是真的不頂用，質量參差不齊。模擬卷也是如此。所以我建議首當其沖就是把英語一和英語二的真題拿來做一做。考研英語出題老師的思路其實是固定的，出題風格帶有很強的傾向性，這里我在文字上很難描述，但是切忌拿模擬題來充當真題學習。考研英語里不同題型分值差距非常大，尤其是閱讀題，性價比非常高，所以建議多練閱讀。在11月中下旬左右我開始稍許背誦起了作文。作文需要稍微準備一下，但是不建議過早準備，因為背的東西會忘（笑）。我用的是王江濤英語二寫作，同學們可以選用市面上任一本作文書，區別不大。要提醒的是英語一和英語二作文略有不同。此外，如果真的希望在考研英語的成績上有所提升的話，可以嘗試拿專八還有GRE閱讀練練手。

數學是重頭戲，因為按照宇哥的預測，偶數年出題往往會偏難，分差可能會拉開。數三這塊同學們按照自己水平，可適當選擇聽一些網課。我個人強推張宇和李永樂老師。網課適合前期鞏固基礎（如果當年高數線代沒好好學），但是并不適合一路跟到底。考研數學說難不難，說簡單也沒那么簡單。關鍵是一定要大量做題，從中后期開始，但凡遇到的每一道題都一定要徹底掌握。此外，我在教材里推薦了李林的押題。備考后期押題卷最好大量做，因為在考場上，一道大題別人做過，你沒有做過，可能拉開的不僅僅是這道題的分差，還會影響整場考試的發揮。

四、       專業課復習建議
終于講到了專業課。對于復旦應用統計而言，得專業課者得天下。我計算了過初試的20位同學各科的方差，政治11.25，英語二35.67，數三26.57，專業課80.01。統計學知識比較扎實的同學都知道，方差可以理解為信息量。就算你前三門公共課再怎么崩，只要專業課分數上去了，就可以進復試【是的，說的就是我】。如果專業課學得好，很容易就可以和別的考生拉開20分左右的差距。初試中我專業課得了140分，排名第二。

專業課其實是一個反復學習的過程，因為知識點相較于數三還有別的科目而言更為駁雜，而且偏難的題目也時常出現，僅靠刷一遍題往往是不夠的【也有可能是因為我記性太差】。茆和李的書我都做了3、4遍，在每刷一遍的過程中總會有非常多新的收獲。經常地會發生二刷一道題不會做了，翻開之前的筆記本發現自己居然會做，而且解法妙啊！更多的是難的題前兩遍總是會了又忘，直到某一遍刷題突然頓悟，然后發現這題原來這樣啊！

由于今年考綱和往屆有非常大的變化，所以同學們一定要按照新的考綱來學習。由于出題風格略有變化，相較于2018和2017屆，很多其他學校的專業課真題都可以用作參考。在考前一兩個月，我分配了3/4左右學習時間到各校專業課真題上。由于市面上專業課真題的答案漏洞百出，建議完成后同研友交流，有問題也可以問我。至于新考綱里盛驟那本書請無視他，實在想做做的話可以拿來考前練手，讓自己重獲自信 = =。

五、       一些其他想說的
1、       考研中重要的事
一是研友，二是保持規律。

找研友這個事情是非常重要的，因為一個人的自律是有限的，而考研路是艱辛的。在考研期間，我很有幸身邊有數位同學陪伴我一同學習，如果不是他們，我是絕沒有可能考得上旦苑的。找研友為的不是交流題目，而是有一個陪伴，有一個參照。很多人說考研很難，確實很難，因為考研是自己選擇要去吃苦，并且堅持每天吃苦 = =。但是研究生考試競爭的激烈程度遠不如高考，絕大多數人投入學習的時間也不如高中那樣多。因此，有同學陪伴或多或少能找到當時的那種學習氛圍。幾個同學一起奮斗、一起努力，學習的過程會變得生活化。

保持規律說到底也是因為，人的自律是有極限的。要盡可能形成學習的慣性，一天不學習渾身難受。一年下來，無論是誰，僅僅用毅力去強行堅持下去的話都是吃不消的。只有（強行）讓學習變得不那么苦，才能更輕松地堅持下來。

其實還有一點就是不要交往對象。相信大多數人也沒有對象可以交往，我就不說了（笑）

2、       想考上研需要付出多大的努力？
我考研階段平均下來差不多每天投入9~10小時進入學習，周一到周五學習，周末備考公考還有處理一些別的事情。我是一個負面教材，這里非常不建議周末不學習的行為。不過每周放一上午假或者一天假有時候是可以接受的。

網上有很多考研貼，說自己多么多么努力，最后沒考上/才考上；也有很多說自己隨隨便便一兩個月就進清北。這些案例真真假假，而且都是極端情況，或者是經過了作者自己的想象加工。就我身邊同學而言，大部分學習時間都在9~11小時左右，平均下來一周休息半天。

雖然說我每天都有不少時間娛樂，周末也不投入考研當中，但是在我每天學習的時間段里，我會很認真去學習。我知道一些案例，一些同學雖然說是每天學習，但是往往攤開書然后玩一整天手機，或者先睡上一覺再開始。用這種態度來對待考研的話，我認為無論是誰很大概率都會失利。

3、       一些想說的廢話
這里我僅拿自己作為例子，我個人情況不一定和所有人相同。

一個是選校的問題。其實剛決定考研的時候只是定下了自己要考研，甚至還沒決定要不要考統計，更沒有決定專碩還是學碩、到底去考哪所學校。我是在備考的過程中慢慢收集各種信息，到報考前夕才下定決心報考復旦大數據應統專碩。從我所了解的信息來看，從各個角度來說，對于大多數人來說復旦應統都是最優的選擇。至于為什么我之后有空會再做介紹。

二是規劃的問題。雖然我現在作為過來人，對各科時間安排上說得仿佛頭頭是道，但是在備考期間我完全是摸著石頭過河的，缺少一個參考作為坐標，因而經常不知道每一階段到底適合做什么。這方面建議參考各科名師的建議，并和同學討論。我在備忘錄上記錄了每天所完成的事宜，之后會上傳以供大家參考。

三是反復刷題的問題。看了我上面介紹的同學可能會發現我政治、數三、專業課都一直在反復刷題。刷題并不是僅僅為了刷題，而是我真的沒法一次記住所有知識點，必須反復操練。在不同階段，做新題和復習舊題的收益是不同的。復習舊題的話效率是做新題的數倍，而且能很好查缺補漏，缺點是知識點覆蓋面有限。考研過程中可能會經常碰到一道題，然后發現我分明做過，但是完全忘了怎么做，這時候可能就是一個信號，你需要復習舊題了。復習舊題過程中會感到很難受，因為感覺自己真的好健忘。但其實這不可避免，因為大多數人都這樣，相信不是咱們記性的問題= =

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最后，如果有什么地方我沒有講清楚，或者有什么其他的問題都可以留言。

MrF2019 · 發表于 2019-3-20 15:40

昨天剛剛復試完，這兩天有很多同學問我復試的情況，以及應該怎么準備，在這里給各位分享一下。
我復試在初試完之后開始準備的。一開始非常劃水，直到初試分數出來了才開始正式地學習。一些同學說準備現在就開始一邊準備初試一邊準備復試，這是完全沒必要的。

一、準備內容
復試的今年考綱里對復試內容的描述為：“該專業基礎知識、應用英語面試、大數據相關理論及應用等”，去年考綱里的考試范圍為“統計學原理、計算機原理、數據庫原理、大數據理論及應用等；應用英語口試”。今年復試的實際內容基本上是與去年考綱一致的，同學們可以先按照18年考綱范圍進行準備，等20年考綱出來再作調整。

二、推薦書籍及視頻
統計學原理：《概率論與數理統計教程第二版》茆詩松等編著
數據庫原理：數據庫系統原理浙江大學陳嶺；《數據庫系統概念原書第6版》 Abraham等著
數據結構與算法：數據結構武漢大學李春葆；《數據結構與算法》張銘等著
計算機概論：隨便找本書翻翻
大數據相關理論及應用：《機器學習》周志華著，機器學習各章節教學視頻，CS229, CS231n

三、復試形式與流程
復試地點在大數據學院。8:30開始復試，8:10開始簽到。同學們一定要注意考前的每一次通知，因為復試前會有多個通知，而且通知內容有所變動。簽到之后隨便找個位置坐下來，等抽簽，之后會把手機等帶有通訊功能的設備統一收上去。候場的會議室非常大…導致候場的氣氛非常嚴肅….蠻嚇人的
之后按照抽簽順序進考場面試。分為兩個考場，每個考場10分鐘時間，前面的人出來候場的人就可以進去了。由于專碩與學碩的面試是分開來的，嚴格來說共有4個考場。每個考場都有5位面試官。考場還是比較小的，大概就10平左右，里面就是辦公室的布置。有一張桌子，后面坐5個教授，考生坐在桌子對面，要和5個人大眼瞪小眼= =。有的老師比較嚴肅，可能會追問你很多東西，給蠻大的壓力，也有老師全程和我吹水，場面一度十分歡快。
每個房間進去之后，基本上是你把簡歷分給各個老師，這時候老師可能還在過場，討論上一個同學的事情，你只要安靜坐下來就行了，老師會開口提問的。
第一個考場是英語+數據結構與算法/數據庫原理+簡歷。我進去先讓我英語自我介紹，這時候老師都忙著翻你簡歷呢，不會怎么理你說了什么，總之說就完事兒了。5個老師里只有最右邊的男老師沒有怎么翻簡歷，真的是在聽我說了什么。然后就是全程中文的面試了。我抽到的題是冒泡排序，讓我簡述原理，時間復雜度，給了一串數字讓我在紙上一步一步寫出排序過程（沒讓寫代碼）。之后問我本科是不是沒學過計算機方面的課程，我說雖然沒學過但是復試期間有所準備，然后老師就口頭直接問我棧和隊列的性質以及區別。最后對我的簡歷隨便問了一些問題就結束了。
第二個考場考的是統計建模/概率論與數理統計/應用數學+簡歷。桌上三堆紙，就分別是這三類東西，讓我選一個擅長的領域然后抽一道題作答。我選的是統計建模，里面問了我多元線性回歸的表達式，參數估計，模型顯著性檢驗等。雖然是很簡單的題目，但是面試官還是給了我很多作答的指引。最后對我簡歷作了一些提問，主要是讓我介紹簡歷上寫的兩個科研項目，還問了一句實習方面的問題。

四、面試題
本屆：（感謝各位大佬匯總）
1. 冒泡排序
2. 時間復雜度
3. 棧和隊列
4. 多元線性回歸
5. 貝葉斯算法先驗、后驗及原理優勢
6. 圖深搜遍歷
7. 牛頓法
8. 接口的功能，為什么外設要通過接口與cpu相連
9. 進程和程序的區別
10. 樸素貝葉斯分類器
11. Logistic 回歸（大致描述以及和線性回歸的區別，寫出表達式，估計方法，說說如何求解）
12. 帶權有向圖（帶起始節點和結束節點）的遍歷
13. SQL操作，select from where，題目復雜有難度

往屆：
1. 計算機的IO
2. 時間復雜度計算
3. 舉一個極大似然估計有偏的例子
4. 什么是充分統計量
5. 馮諾依曼計算機原理與結構
6. 說出一種排序算法
7. (a+bi)(c+di)，用所需乘法數最少的算法完成計算
8. 拋硬幣10次，九正一反，問下一次是什么
9. 統計量與完全統計量的概念
10. PCA原理
11. 數據庫原理1,2,3范式
12. 數據庫，服從一定規則抽取符合條件的關系表中的記錄，即select from where

MrF2019 · 發表于 2019-3-20 19:09

最后說一下應用統計考研擇校的問題。

考研的擇校需要考生自行了解各校不同院系開設專業的詳細情況，是一個費時費力的過程。在我的前面文章里有提到過，直到考研報名前夕我才真正下定決心要報考復旦大數據學院應用統計。這篇文章里我將給各位擇校提供一些建議，僅供參考。

一、為什么報考統計
統計學本科的同學報考報考統計學似乎是天經地義的事情。但是對于其他專業同學而言，如果對本科專業不是那么滿意，跨專報考應用統計是一個非常好的選擇。
先從跨考難度上來看。復旦應用統計專碩考試科目為政治、英語二、數學三、432統計學。從歷年題型來看，都是概率論與數理統計的內容。有一些院校開設的應統的專業課涉及相當龐雜的知識體系，包括時間序列、抽樣調查等，但是另一部分院校專業課僅考察這一門：概率論與數理統計（復旦應統便是后者）。理工科的同學本科期間大多都已修習了這門課程，而考研專業課也只是在炒冷飯的基礎上提高了一些難度，本質上和大一大二所學知識一般無二。而且，專業課考察的知識點與數三概率論部分重合度非常高，相較于金融等專業，可以免去非常多鞏固基礎的時間。這點對本專業是統計學的學生或許是不利的，因為跨考的門檻非常低；而對跨考同學而言，僅需認真學習一兩本參考書的內容，而不必修習統計學本科的任何專業課，是轉專業很好的機會。順帶一提，應統僅需一兩本參考書，相較于其他專業而言，實在是太輕松了。
從就業上來看，統計的就業面非常廣，這點我就不贅述了，這幾年大數據的概念炒得非常火。就我身邊的同學還有聽聞的事例來說，有不少從CS和金融轉Data Science的。從學術上來看，如果你對ML之類的概念非常感興趣的話，歡迎報考統計。

二、我為什么選擇復旦應統
我本科在上海某雙一流學校就讀統計學。身邊同學有考研復旦、交大、人大、中山、華師和上財等學校的。
我想先說明一下考研錄取的機制。我高考時候錄取采用的是平行志愿，而考研的時候采用的是專業志愿優先。大家可以想象到，其實專業志愿優先相比于平行志愿而言，競爭比會減少非常非常多。在專業志愿優先下，每個院校都有一大批學生分數遠遠高于錄取分數線，很多較為一般的院校都有考生分數線達到了能錄取清北的那個層次。如果考研錄取也是按照平行志愿來的話，以我的成績是遠遠上不了復旦的。在競爭變得沒高考那么激烈的情況下，能考上目標院校的機會將極大提升。
其次是性價比的比較。我一直認為在考研院校選擇上有一個收益與風險上的權衡，而且我認為，對于大多數目標985的同學而言，復旦都是最優解。先考慮清北的性價比。考清北也不是不可能，相反地，對不少大佬而言，考研能進清北的可能性非常高。但是，即使對于大佬而言，也不能拍著胸脯說，我穩進清北了。因為每年考清北的人中，有一批炫酷的本專業學刁，有一批跨專業學霸，還有一批二戰乃至三戰的同學。可以說，每年最強的一大批考生都去考了清北。而對于報考復交的同學而言，就減輕了很多來自真正大佬的壓力。
而與人大、中山、華師和上財這一類學校比起來，復旦在另一方面有很大優勢。關注了今年考研分數線的同學們應該知道，不少學校應統分數線比復旦高十余分，然而專業課的難度與給分卻區別不大。所以要說報考復旦應統的難度比報考其他學校的難度高，這還真不一定。但是從收益上來看，復旦應統或許比報考其他院校要高不少。
最后比較一下復旦和交大的應統。排除學科實力差異，復旦應統在報考上優勢更大的原因主要有兩點。一是復旦大數據學院是剛成立的學院，應統專業這兩年在不斷擴招。從我個人收集的數據來看，突然縮招的專業錄取分數線有的走高有的走低，但擴招專業分數線和錄取難度一向是逐漸降低的。二是復旦應統學費貴還不提供住宿。因為確實有很多人看到復旦應統不提供住宿還比市場價貴就望而卻步。這原本可能是復旦應統相較于其他學校的劣勢，但是對于我這種學渣而言，愿意多花一點錢來減少競爭壓力，畢竟只要有學上怎么都好說 = =。

三、學碩與專碩的選擇
首先，如果你對統計學的理論非常感興趣，并想致力于學術研究，把讀博列入人生規劃，那么毋庸置疑，學碩是最好的選擇。因為專碩相比于學碩而言，學術性質淡了不少，而且在讀博深造上難度頗大。
其次，從社會認可度上來說，學碩和專碩的社會認可是等同的，就我所了解，除了學術領域外，幾乎是沒有任何差異的。
那么學碩與專碩的區別主要就是幾點了：專碩學費比學碩貴十幾萬，專碩比學碩一般來說短一年，學碩在學術上更占優勢，學碩考研競爭多半更為激烈。我的個人建議是，如果并不那么在意學術，而是想要畢業之后步入職場，那么專碩是更好的選擇。主要原因是，減少競爭真的至關重要。因為如果一戰失敗，需要二戰考研的話，要多操勞一整年，心理上和生理上都是極大的挑戰。其次，從一年時間與十幾萬學費中做權衡的話，我認為一年時間更為重要。對于家庭條件優渥的同學，這點學費不足為慮。對還在擔憂學費壓力的同學，我的個人建議是，如果條件允許，不要因為錢的原因委屈自己選擇學碩。如果對科研不感興趣的話，讀學碩的日子會很無趣。學費可以通過貸款的方式，在學業結束后慢慢償還。而多出來的一年時間，對于個人的發展或者賺錢都是非常有用的。