2019考研數(shù)學(xué)一線性代數(shù)復(fù)習(xí)知多少

生如夏花ing

考研數(shù)學(xué)一的線性代數(shù)的公式概念結(jié)論尤其多，而且很多概念和性質(zhì)之間的聯(lián)系也多，特別是每年線性代數(shù)的大題考試內(nèi)容，往往一個(gè)公式或者結(jié)論不知道，就會影響后期沖刺階段的復(fù)習(xí)。同時(shí)，線代對抽象思維及推理能力的考察比較多，所以考生在復(fù)習(xí)中要重點(diǎn)注意。

首先，要夯實(shí)好基礎(chǔ)。
　　線代概念很多，重要的有代數(shù)余子式、伴隨矩陣、逆矩陣、初等變換與初等矩陣、正交變換與正交矩陣、秩(矩陣、向量組、二次型)、等價(jià)(矩陣、向量組)、線性組合與線性表出、線性相關(guān)與線性無關(guān)、極大線性無關(guān)組、基礎(chǔ)解系與通解、解的結(jié)構(gòu)與解空間、特征值與特征向量、相似與相似對角化、二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形、正定、合同變換與合同矩陣。

而運(yùn)算法則也有很多必須掌握：行列式(數(shù)字型、字母型)的計(jì)算、求逆矩陣、求矩陣的秩、求方陣的冪、求向量組的秩與極大線性無關(guān)組、線性相關(guān)的判定或求參數(shù)、求基礎(chǔ)解系、求非齊次線性方程組的通解、求特征值與特征向量(定義法，特征多項(xiàng)式基礎(chǔ)解系法)、判斷與求相似對角矩陣、用正交變換化實(shí)對稱矩陣為對角矩陣(亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形)。

其次，加強(qiáng)抽象及推理能力。

線性代數(shù)是跳躍性的推理過程，在做題時(shí)表現(xiàn)的會很明顯。同學(xué)們在做高等數(shù)學(xué)的題時(shí)，從第一步到第二步到第三步在數(shù)學(xué)式子上一個(gè)一個(gè)等下去很清晰，但是同學(xué)們在做線性代數(shù)的題目時(shí)從第一步到第二步到第三步經(jīng)常在數(shù)學(xué)式子上看不出來，比如行列式的計(jì)算，從第幾行(或列)加到哪行(列)很多時(shí)候很難一下子看出來。這都需要同學(xué)們不但基礎(chǔ)知識掌握牢靠，還要鍛煉自己的抽象及推理能力。

還可以做做湯老師的2019《考研數(shù)學(xué)歷年真題全解析》（數(shù)學(xué)一）中試題可以幫助檢查自己的復(fù)習(xí)情況，及時(shí)調(diào)整復(fù)習(xí)安排，提高復(fù)習(xí)效率。同時(shí)，試題形式還可以幫助我們培養(yǎng)應(yīng)試心理。