“智能掘金” ——2017年人工智能與金融科技學(xué)術(shù)論壇在北大深研院隆重召開

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人工智能與金融科技大會             4月16日下午，由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、北京大學(xué)深圳研究生院、CCF YOCSEF（中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇）主辦的《“智能掘金”——2017年人工智能與金融科技學(xué)術(shù)論壇》在北京大學(xué)深圳研究生院C203隆重舉行。參加會議的聽眾來自政府機關(guān)、各大高校、金融公司、高科技行業(yè)等共一百多人，將原本不大的教室充實得異常火熱。

         首位分享者是IEEE Fellow、深圳大學(xué)王熙照教授，王教授帶來了“基于深度學(xué)習(xí)的股票走勢預(yù)測”的報告，先基本介紹了深度學(xué)習(xí)理論，團隊正在利用深度學(xué)習(xí)理論做BigQuant金融大數(shù)據(jù)分析平臺。
深圳大學(xué)王熙照老師

           第二位分享者是來自前海股權(quán)交易中心的胡繼偉博士，胡博士的演講主題是“人工智能在資本市場創(chuàng)新與監(jiān)管中的應(yīng)用”，報告主題圍繞人工智能在證券方面的應(yīng)用：智能投顧與智能量化交易。其中，智能投顧基于精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，不需要過濾清晰數(shù)據(jù)，能發(fā)揮算法優(yōu)勢。智能量化因為面臨監(jiān)管和牌照問題，目前的發(fā)展受限。
胡繼偉博士

           來自北大本部信科學(xué)院的肖臻教授作為第三位報告人帶來的是“基于強化學(xué)習(xí)的量化投資策略”的主題演講，講了機器學(xué)習(xí)三個分類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。目前學(xué)界普遍認(rèn)為機器不能像人一樣，完成無監(jiān)督學(xué)習(xí)。而肖臻教授認(rèn)為其實人是經(jīng)過了很漫長的監(jiān)督學(xué)習(xí)階段，然后自主學(xué)習(xí)才慢慢變強，我們不能要求機器一蹴而就。
北京大學(xué)肖臻老師

          第四位是南方科技大學(xué)副教授駱宗偉，駱教授的演講主題是“智慧金融與智能掘金”。報告中指出：大數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn)，使投放更高效，但數(shù)據(jù)來源是個問題。其次，面對很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要花很多時間做數(shù)據(jù)預(yù)處理。報告還提到，現(xiàn)實數(shù)據(jù)的安全問題：數(shù)據(jù)共享可以帶來很多便利，但很多人也擔(dān)心自己的隱私被暴露。南方科技大學(xué)駱宗偉

          第五位是平安科技大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)王健宗博士，王博士圍繞“金融更大數(shù)據(jù)與人工智能 ”主題進行演講，介紹了平安腦智能營銷具有“風(fēng)險量化”、“反欺詐”、“推薦”、“醫(yī)療健康”、“智能運營”等功能，在保險、投資、健康領(lǐng)域均有應(yīng)用。
平安王健宗

         最后北京大學(xué)副研究員雷凱做了“內(nèi)容中心區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) ”主題報告，由網(wǎng)絡(luò)安全問題引出區(qū)塊鏈技術(shù)，區(qū)塊鏈針對物聯(lián)網(wǎng)問題機制發(fā)生了改變，一個是分層：底層是分布式數(shù)據(jù)庫，除了存數(shù)據(jù)還有分布式一致算法，另一個特點是全網(wǎng)維護一個鏈?zhǔn)劫~本。雷教授認(rèn)為區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全可控的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)混合體系架構(gòu)。
北京大學(xué)雷凱老師

        會后參會者進行了互動討論，會場氣氛熱烈且融合，大家對學(xué)者專家們的報告積極共鳴：通過人工智能技術(shù)與金融大數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以讓金融服務(wù)變得更加安全、高效、低成本，并讓普羅大眾享受更好的體驗。會下討論合集

         會后與會人員共同合影，共同度過這個學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)碰撞出火花的下午。

人工智能與金融科技大會合影