24考研 | 華南理工大學826管理學與管理統計學綜合考研官方...

華工引路人

24招生目錄已出，小編為大家整理了最新考試科目和參考書目等信息，考研考試大綱是考研試題命制的風向標，考查內容、目標的調整都會對今年的考題產生影響。

所以24/25華工考生在備考的同時一定不要忘記查看考研大綱的變化，希望對各位考生有所幫助。

今天，小編給大家分享一下，備戰華工826管理學與管理統計學綜合考研官方選讀書目+上岸學長學姐推薦書目。

1

初試參考書目

101|思想政治理論

全國統考科目，考試大綱、考試題型以教育部公布為準。

201|英語（一）

全國統考科目，考試大綱、考試題型以教育部公布為準。

303|數學（三）

全國統考科目，考試大綱、考試題型以教育部公布為準。

826|管理學與管理統計學綜合

選讀書目：

《管理學——原理與方法》（第七版），周三多、陳傳明等 編著，復旦大學出版社，2018年6月（2021年3月第7次印刷）

《管理統計學》，張衛國、劉小龍、徐維軍編著，華南理工大學出版社，2014年2月第1版（2020年1月第4次印刷）

2

826|管理學與管理統計學綜合

《管理學——原理與方法》

《管理學——原理與方法》（第七版），周三多、陳傳明等 編著，復旦大學出版社，2018年6月（2021年3月第7次印刷）

《管理統計學》

《管理統計學》，張衛國、劉小龍、徐維軍編著，華南理工大學出版社，2014年2月第1版（2020年1月第4次印刷）

3

考試內容/考試要求

考試內容和考試要求

1． 考試目的
《管理學與管理統計學綜合》作為全日制管理類學術型碩士學位入學的專業考試課程，其目的是考查學生是否掌握進行管理學領域深入學習和學術研究所要求的基礎管理理論，以及是否具備進行管理領域研究所需要掌握的基本統計理論、統計方法和統計工具的應用和實踐能力。
2． 考試性質和范圍
本考試范圍涉及到兩大模塊。其中《管理學》模塊旨在考查應試者在管理學領域掌握理論知識的水平和應用能力，考試范圍包括管理學基本概念、基礎知識、基本技能、管理職能等方面的理論和綜合運用技能；其中《管理統計學》模塊旨在考查應試者在管理統計方法領域所掌握的理論知識、方法應用和實踐能力，考試范圍包括管理統計學基本概念、基礎理論、基本方法，以及將管理統計學理論與企業管理實踐進行結合和綜合運用的技能。
3． 考試基本要求
《管理學》考試在考查基本知識與基本理論的基礎上，注重考查學生運用管理學理論與方法分析和解決實際問題的能力。考生應該能夠：
（1）掌握管理與管理者的基本概念，理解管理學的研究對象與方法，掌握管理的基本原理。
（2）了解管理思想的發展，掌握決策、組織、領導、控制、創新等管理職能的理論和方法。
（3）具備理論聯系實際以及綜合運用管理學知識解決實際管理問題的能力。
（4）把握管理學的發展趨勢與挑戰。
《管理統計學》考試在考查學科基本概念與基本理論的基礎上，注重考查學生運用管理統計學理論與方法，去分析和解決實際管理問題的能力。考生應該能夠：
（1）掌握管理統計學基本概念和相關基礎知識，理解描述統計、推斷統計基本方法，系統掌握抽樣分布及其管理應用，掌握管理統計學的定性和定量描述方法和應用場合，正確應用區間估計、假設檢驗、方差分析進行管理推斷，恰當使用回歸分析和時間序列進行建模預測，理解統計指數在經濟建設實踐中的應用。
（2）具備理論聯系實際以及綜合運用管理統計學工具、方法解決實際管理問題的能力。
（3）能夠對實際管理問題進行數理分析和建模，了解管理統計學解決實際管理問題的局限，能夠針對性提出解決方法。
4． 考試形式
本考試采取基礎理論知識測試和綜合應用技能測試相結合的方法。考試分數總分為150分，其中《管理學》占90分，《管理統計學》占60分，考試方式為閉卷考試，答題時間180分鐘。
5． 考試內容（知識點）
《管理學》考試內容包括以下部分：基本概念、管理理論及發展、綜合應用等三部分。各部分的主要知識點如下：
（1）基本概念：管理、管理者、管理學、決策職能、組織職能、領導職能、控制職能、創新職能、管理學前沿所涉及的基本概念。
（2）管理理論：決策職能的基本原理與方法、組織職能的基本原理與方法、領導職能的基本原理與方法、控制職能的基本原理與方法、創新職能的基本原理與方法、管理思想的發展及相關理論。
（3）綜合應用：針對實際的管理情境，能夠應用管理學相關的理論與知識，發現、分析并解決組織管理中實際問題。
《管理統計學》考試內容包括以下部分：基本概念、基本理論（抽樣分布、推斷分析）、建模分析（回歸分析、時間序列）、經濟應用（統計指數）等四部分。各部分的主要知識點如下：
（1）基本概念：總體與樣本、集中趨勢、離散趨勢、抽樣分布、參數估計等內容的相關基本概念，假設檢驗、方差分析、回歸分析等內容的基本概念和條件假定，時間序列等內容的相關基本概念。
（2）基本理論：四種主要的抽樣分布形式，區間估計的主要方法、假設檢驗的主要方法、方差分析的應用方法。掌握抽樣分布、區間估計與假設檢驗的內在邏輯聯系，就以上基本概念和理論方法所要求掌握的內容，能夠結合企業管理實際進行管理應用分析和判斷，如生產質量分析、營銷方案分析、管理手段比較等。
（3）建模分析：掌握線性回歸建模、非線性回歸建模、時間序列建模的基本理論和方法，能夠結合實際管理數據進行恰當建模，會利用統計軟件進行數據處理和建模分析，并能夠進行合理外推。
（4）經濟應用：結合經濟管理中遇到的現實情況，能夠對時間序列數據進行比較分析，能夠就宏觀經濟數據或微觀企業數據進行統計指數分析，掌握對總量數據和結構數據的因素分析方法，理解常用統計指數的編制方法。