【雙非逆襲之路---初試第一】2019雙非應屆生跨考北大叉院...

我要上岸啊呀呀

2019年3月20日星期二，廣州天氣很好，我的考研旅程結束，終于。雖然此時的我心里已經非常膨脹，但我會盡量避免用太輕狂的文字去寫這貼，并且客觀地介紹我的情況，希望能讓大家更加客觀地認清目前北大的考研形勢和考研的一般程序，尤其是跨考生。

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我平時很少上論壇，基本不會留意論壇上的留言，大家有問題的話可以去知乎問我

我的背景

本科非985、非211、一本，本科專業物流管理，輔修計算機科學與技術，備考前有C語言和數據結構基礎，不過數據結構學得比較表面，沒有任何項目經驗，曾經獲的獎都是管理系專業相關的。我是應屆生，跨考叉院數據科學（計算機科學與技術）。政治65，英語82，數學108，911專業課101，總分356，計算機方向排名第1，計算機+軟工方向排名第2。我在2018年的春節突然決定考研，一開始打算考北郵，后來我姐說：“考清華吧。”我突然有種蠢蠢欲動的感覺，但是了解了一下清華的考研形勢，覺得清華太難了，便來了解北大，感覺我在北大會更有希望。從三月份到十月份，我都是打算考信科的，報名的時候報了信科的智能科學，后來在研芝士社區了解了一下智能科學，我真是太na?ve了，去年400+的第一名都被刷了，只招了兩個390+的。猶豫了幾天，決定報叉院了，理由是叉院看起來更能接受跨考生，而且也在本部。

數據科學專業介紹

叉院全稱是前沿交叉學科研究院，它只有大數據研究中心的數據科學這個專業招統考生，招生包括4個方向：數學、統計學、計算機科學與技術、軟件工程，其中數學和統計學統一招生、計算機和軟工統一招生（統一招生的意思就是專業課相同，共用招生名額）。計算機和軟工方向的公共課是數學一、英語一、政治，專業課試題是信科院計算機系的911（本來是907，2017年才更改為911，但是考試重點沒有變化，只是代碼換了）。整個數據科學專業在2018年和2017年的計劃招生數都是10人，上年只有3人上線并且全部錄取。今年17人上線，其中9人統計，0人數學，7人計算機，1人軟工。各方向的招生名額分配在復試前并沒有給出，老師的意思是看情況分配，并且今年保研那邊空出了6個名額，所以統考生多得了幾個名額，但沒有得到6個那么多，老師在復試的時候說“好的情況下招13或14個”。
叉院官網 http://www.aais.pku.edu.cn/
大數據研究中心（隸屬叉院）官網 http://www.ds.pku.edu.cn/

初試

數學一：

我三月份開始學習數學，一開始就用李永樂的《考研數學復習全書》和配套的《分階習題同步訓練》，一般考研復習分三輪：第一輪（3月~6月）初步學習并做配套的習題，第二輪（7~9月）再次刷一遍例題和習題，第三輪（10~12月開考前）刷真題并且查漏補缺。我把第一輪和第二輪結合了起來，就是先學習全書的例題，再重刷一遍例題，然后刷一遍習題。這樣做我就可以少刷一遍習題，騰出時間去學習專業課，因為我是跨考生，對專業課非常陌生，必須分配多點時間給專業課以試錯。我一直刻意保持數學和專業課的復習進度同步，到了10月初，我完成了第一、第二輪復習。到了10月上旬，即使你還沒有完成第二輪復習，你必須展開第三輪復習，必須刷幾套真題。刷真題要嚴格按照3小時的考試時間來，剛開始刷真題的時候我會懷疑自己是弱智，因為好多題都不會，前面的復習好像都白費了。不用害怕，不用著急，我看到張宇的最后8套卷的序言寫了一段對我來說十分及時的話，大概意思是“一開始很多真題不會做是正常的，每年的題型都差不多，搞懂幾套真題的出題套路之后情況就會變好。”這讓我重新樹立信心了。刷了幾套真題后，我就做張宇的最后8套卷，最后再刷剩下的真題。在這里我要重點提醒大家：即使某個知識點很少考，都不要理所當然認為它就不會考，你一定要重視一切知識點，對于難背的公式，我都歸納起來放到考前一個月來背。這個策略在今年就特別有效了，有幾個以前基本不考的知識點都考了，你沒背那公式就肯定不會做，只要背了公式，輕輕松松做出來。雖然我的數學分數不高，但如果沒有這個策略，我可能過不了線，所以基礎很重要。除了今年，數學一般不考難題，就愛考基礎！復試結束之后，初試排名第六的老哥找我聊了幾句，他讓我寫經驗貼的時候一定要告誡大家不要偏科，各科都要保證一定過線，他就是數學不過線而錯失了復試的機會。他的原話是：單科不過線等于沒考。

英語一：

我從小英語基礎就不錯，寫作文基本沒有犯過語法錯誤，對各種長難句可以一眼看出其結構，但是我很久沒有真正學習英語了，詞匯量跟不上，遇到詞匯量要求很高的考研英語，我常常會因為文中陌生的單詞而理解失誤。對于這種情況，我決定從三月份就開始每天背一小時單詞，這個策略對我的幫助非常大，我在后期對閱讀基本沒有障礙。我背單詞只用了我姐傳承下來的《紅寶書》，3月到8月都在精細化地背單詞，把每個單詞都牢牢背下來，后來我發現這種方法的效率特別低。于是從九月份開始，我開始走量，每天背好多個單詞，大概200個左右，這樣就可以重復多次，幾天之后發現這個方法效率很高，感覺我浪費了半年的時間了。所以重復多次去背，不要精背，要走量。關于長難句，我沒有刻意去學習，但是我建議大家三月份就要抽出一些時間學學，打好基礎，不要投機。這兩年的完型填空都挺簡單的，平時也不用刻意去準備完型填空的復習，這個題隨緣就好，沒人可以在這道題拉開差距，因為分值低，性價比最低。閱讀題就多刷題，總結一些套路吧，一般來說，閱讀理解的題目都是按照文章的段落順序出的，比如第1題就是按照第1段出，第2題就按照2段出，這樣就可以縮小范圍，但是一定要注意理解文章的中心思想，切勿斷章取義。今年的新題型是段落間的邏輯連接，很難，耗費了我很長時間，但是最終被我看到了其中的一些訣竅，就是人物第一次出現的時候名字是三個單詞（first name,middle name,last name）的，以后再出現的時候就是兩個單詞(first name,last name)了，很多人沒想到吧哈哈哈哈。小作文是應用文，就要背幾篇模板，主要是背標準的應用文用語，比如寫信的開頭結尾應該怎么寫，招聘啟事的開頭結尾又要怎么寫。大作文就建議自由發揮吧，我沒有背，當你覺得無話可說的時候，你就試試用中文想想這個話題你還能說些什么，然后翻譯成英語。翻譯就要求詞匯量了，背單詞吧。

政治：

我九月份開始學習政治，我覺得九月上旬是最好的開始時間，八月太早浪費時間，十月太遲沒有試錯機會。我買的是肖秀榮的《精講精練》和配套的《1000題》，看了肖秀榮團隊的視頻，就一直刷選擇題。大題不用著急去學怎么寫，等肖8出來了，就要學第一道大題（馬克思主義哲學）怎么寫了，其他大題就先看看好了，不用背。等肖4出來，就離開考只有半個月的時間，這段時間就要分配多一些時間去背肖4的大題，不要偷懶，很重要的。除了第一道大題，肖4足以應付其他大題。

911：

我的分數太低，平均水平都達不到，復試的時候老師還提了一下我的專業課分數，我十分慚愧。但是我知道我為什么考這么低的分數，所以我還是能分享一下經驗的。我一開始就把慕課與精深解讀相結合，搭配起來看。911的四門專業課慕課都可以在華文慕課找到，不必翻墻到coursera看。正確的復習策略是：以慕課為主，精深解讀為輔。考試的重點都在慕課上，一定要對慕課十分熟悉，研芝士精深解讀與慕課貼合的較近，一定要相結合。慕課的課后練習要做一下，因為每年真題會在慕課課后練習題里面抽幾道來考。精深解讀的課后練習也要做，這些題可以幫助你加深對知識的理解。研芝士的8套模擬卷挺有用的，建議大家買來做做，能查漏補缺。408往年真題可買可不買，我建議買，看看題型也好，鞏固一下基礎也好。911的選擇題和408的選擇題出題風格差不多，大題就相去甚遠了，所以大題不必參考408。倒也不用擔心，911的大題比408的簡單很多，只要基礎扎實，很容易就做出來。我之所以做得不好，是因為沒有重視慕課，計算機組成慕課上出現過的各種結構圖，要記下來，尤其是CPU數據通路圖，我沒記，15分直接失去。另外，慕課上沒有MIPS指令的教程，大家可以去找北大推薦書來學，今年就考了MIPS指令，我沒學，10分直接失去。。。噢多么痛的領悟悟悟~除了MIPS指令，其他考試重點都在慕課上。北大的那幾本推薦書很厚，內容很雜，很多內容根本不會考的，除了數據結構，其他不需要看，看慕課就好，當你在慕課上發現了你不懂的知識點，可以在精深解讀上查找，肯定有解釋的。數據結構就做做課后練習題，傳說今年的數據結構大題就是北大推薦書的課后練習題。另外，KMP算法雖然很難，但是一定要攻克，雖然今年沒考，但是考的幾率很大。看完慕課可以把慕課的PPT課件下載來看，在第三輪復習的時候就不需要看慕課了，看課件更省時間。

復試

2月3日晚出成績，我拿著準考證對考生編號，手顫抖著打開成績查詢網頁（https://admission.pku.edu.cn/ ），看到我的總分356，一下子失落了，然而看到排名之后就又興奮起來了，那晚失眠了。上年沒有機試，有小筆試和面試。我怕今年有機試，就每天刷一兩道題，機試指導書就用北大出的那本《程序設計導引及在線實踐》，出版社是清華大學出版社。把這本書的例題和習題刷完，你在機試中就能略高于平均水平了。大數據中心的小姐姐在3月14號中午打電話給我，讓我16號去北京參加復試。我緊張得要死，我可是在廣東的啊，只能當晚立即飛過去。不過今年叉院仍然沒有機試，只有面試，連小筆試都沒有了。初試成績比重和復試成績比重分別為50%和50%，復試線是政治和英語50，數學和專業課90，總分320，居然比信科高10分。
復試順序按照姓氏排，我倒數第三個面試，非常緊張。進去之后我90度鞠躬喊“各位老師好！”，我因為跨考就沒有準備簡歷，但準備了個人陳述。老師先讓我用英語自我介紹，我中間竟然忘詞，就開始不淡定了，勉勉強強說完自我介紹。幸好老師沒有再考核我的英語，英語介紹完之后就用中文問問題了。老師看了我的自我陳述之后說：“你輔修了計算機對吧，那你了解數據科學這個專業嗎？”我就準備侃侃：“我只是表面地了解過這個專業，數據科學是一個交叉學科，我主修的物流管理中也非常強調大數據的重要性。。。”老師打斷我：“不不不，我的意思是說，你有沒有學過數據挖掘？”“沒有”“那機器學習呢？”“沒有”“那深度學習呢？”“沒有，對不起。。。”旁邊的女老師看著逼問我的老師，意思是不要為難我了。然后女老師開始問我專業課問題，比如時間復雜度為nlogn的排序算法有哪些，快排的過程是怎樣的，快排穩定嗎，穩定性和不穩定性指什么，PC的開機過程各個硬件做了什么等。這些問題我都回答上了，所以后半部分表現得還可以。我出來之后，小伙伴們說我進去很久了，不過我倒是沒有覺得很久。復試完的那天晚上，我和兩位一起面試的小伙伴去了天安門和王府井，我在王府井買了一串烤蝎子，他們都說不敢吃，佩服廣東人哈哈哈哈。
復試完第二天我就坐高鐵回廣州了。接下來就是漫長的等待時間。20號下午，我去輔導員辦公室拿成績單，以防考不上叉院就調劑到深研院，剛從辦公室回到宿舍，有位一起面試的小伙伴打電話給我，說我考上了，我興奮地喊了出來。他之前還說如果一起考上了，就陪我吃蝎子，希望他記得這個承諾哈哈哈哈。

我的心終于安定下來了。

在群里面有些人提倡6月再開始備考，有些大佬甚至宣稱自己9月份才開始備考，我認為跨考生或者基礎差的同學還是在3月份就開始備考吧，免得到時復習方法錯了都沒時間改正。各位準備考研的同學要多學習別人的經驗，但切勿照搬照抄，在參考的前提下組織一套合適自己的復習方法，而且復習方法要根據實際情況微調，一旦發現這個方法不再適合自己了，就要立馬調整。另外，群里面會有人釋放消極信號和勸退，其實考北大并不是特別難，連我這個跨考生都能一戰考上，重要的是你得堅持住，不要偷懶，不能懈怠，有時的確會氣餒，但一定要快點振作起來，因為剩者為王！但還是要注意勞逸結合，不要熬壞身體，考研不需要熬夜，我每天7點半起床學習，晚上10點回宿舍洗澡睡覺，堅決不熬夜。每個人決定了考研都是有一個理由的，如果你的理由足夠充分，那么你就要堅定地走下去，即使有人告訴你沒希望了，即使有身邊的人放棄了，即使自己受到挫折了。愿你有個美好明天！

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