2023級(jí)課程小結(jié)（三）丨卓越創(chuàng)新的精益管理&別開(kāi)生面的數(shù)...

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課 程 小 結(jié)

新年伊始，同學(xué)們?cè)谀厢t(yī)大國(guó)際合作碩士留學(xué)項(xiàng)目秋季課程的學(xué)習(xí)也轉(zhuǎn)向收尾階段。前期大家在教授們的指導(dǎo)下初涉管理學(xué)基礎(chǔ)理論，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)管理的體系框架，逐漸熟悉數(shù)據(jù)模型的運(yùn)用，領(lǐng)悟到大數(shù)據(jù)為醫(yī)療管理帶來(lái)的利好。本學(xué)期末，同學(xué)們學(xué)習(xí)了《醫(yī)院精益管理》與《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析》課程，一步步從理論走到實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于這兩門(mén)課程，同學(xué)們又有什么樣的感悟呢，一起來(lái)關(guān)注！

精益為本，于創(chuàng)新風(fēng)云中踐行卓越

陳思怡 | 2023級(jí)中英項(xiàng)目學(xué)員

本科：南方醫(yī)科大學(xué) 專(zhuān)業(yè)：公共事業(yè)管理

銜接前期所學(xué)，王冬院長(zhǎng)為我們進(jìn)行了《醫(yī)院精益管理》課程的授課，帶領(lǐng)同學(xué)們了解價(jià)值醫(yī)療新趨勢(shì)。精簡(jiǎn)的三節(jié)課程，生動(dòng)展現(xiàn)了創(chuàng)新思維和精細(xì)化管理的魅力。

課程從宏觀到微觀，描摹醫(yī)院的發(fā)展過(guò)往和未來(lái)。立足于高質(zhì)量發(fā)展的求變風(fēng)口，醫(yī)療改革的新風(fēng)推動(dòng)管理優(yōu)化提升。在疾病負(fù)擔(dān)不斷攀升且醫(yī)療關(guān)注度持續(xù)維熱的雙重挑戰(zhàn)下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)如何躍升醫(yī)療質(zhì)量？在王冬院長(zhǎng)課程中，我們尋得答案。課程內(nèi)容從不同方向闡釋了醫(yī)院要深刻認(rèn)識(shí)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義，從粗放管理型向精細(xì)信息化管理轉(zhuǎn)變，從“以治病為中心”到“以人民健康為中心”。

   教授從精益管理的理論溯源切入，介紹精益管理（Lean Production）是衍生自豐田集團(tuán)的生產(chǎn)方式和管理哲學(xué)。而醫(yī)療機(jī)構(gòu)的精益管理正是價(jià)值醫(yī)療和精益生產(chǎn)的融合，兩者對(duì)于提升顧客滿(mǎn)意度和優(yōu)化生產(chǎn)的共同追求，謀得了實(shí)踐的平衡。結(jié)合新趨勢(shì)，王院引領(lǐng)我們對(duì)于新常態(tài)下的價(jià)值醫(yī)療（Value-based healthcare）進(jìn)行積極思考，并結(jié)合實(shí)踐生動(dòng)講述醫(yī)療案例。王院通過(guò)圖片展現(xiàn)的新加坡醫(yī)院的設(shè)備細(xì)節(jié)和歐洲醫(yī)院的獨(dú)特設(shè)計(jì)給我們留下了深刻印象，更真切地領(lǐng)悟到“以人為本”價(jià)值醫(yī)療的魅力和人文關(guān)懷。

   從課程中我們不僅習(xí)得豐富的知識(shí)理論，收獲愉快生動(dòng)的課程體驗(yàn)，更悟得在時(shí)事變幻，各類(lèi)熱點(diǎn)風(fēng)潮涌現(xiàn)之時(shí)，唯有精益和初心歷久彌新。

難忘數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的魅力

羅家佳 | 2023級(jí)中葡項(xiàng)目學(xué)員

本科：湖南大學(xué) 專(zhuān)業(yè)：會(huì)計(jì)學(xué)

《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析》課程中，關(guān)穎老師圍繞對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理和理解、對(duì)分析軟件SPSS的具體使用、對(duì)軟件輸出計(jì)算結(jié)果的解讀和應(yīng)用，展開(kāi)了一系列耐心、細(xì)致的講解介紹與提問(wèn)答疑。

    在數(shù)據(jù)的表示一課上，關(guān)老師教導(dǎo)我們要注重?cái)?shù)據(jù)的來(lái)源、表格、圖表等，為了對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)一步理解，我們可以使用descriptive描述性統(tǒng)計(jì)、exploratory解釋性統(tǒng)計(jì)中的功能，制作條圖、直方圖、莖葉圖將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更直觀的形式。

    在數(shù)據(jù)的描述一課上，關(guān)老師先介紹了極值、平均數(shù)、方差等定義， Normal distribution正態(tài)分布的定義與常見(jiàn)百分比數(shù)值的計(jì)算，在SPSS中使用Normality test正態(tài)性檢驗(yàn)的步驟和結(jié)果解讀。隨后引入了本堂課的重點(diǎn)hypothesis test假設(shè)檢驗(yàn)，即先對(duì)總體數(shù)據(jù)可能得到的結(jié)果進(jìn)行假設(shè)，再用抽樣樣本數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)，在此過(guò)程中關(guān)老師對(duì)專(zhuān)有名詞進(jìn)行講解，對(duì)檢驗(yàn)方法例如one tailed tests單側(cè)檢驗(yàn)、paired t-test配對(duì)t檢驗(yàn)等操作步驟和結(jié)果解讀也一一進(jìn)行講解。這使我們可以得到對(duì)數(shù)據(jù)更深層、客觀的描述。

在卡方檢驗(yàn)與相關(guān)性一課上，我們了解到這是一種非參數(shù)檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度，實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度將決定卡方值的大小，此檢驗(yàn)常在事實(shí)與期望不符合的情況下使用，查看何時(shí)存在顯著性差異，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得出是否拒絕原假設(shè)的結(jié)論。

在研究生階段的課程學(xué)習(xí)、研究寫(xiě)作中，我們需要收集并分析大量的數(shù)據(jù)，這門(mén)課使我們對(duì)SPSS數(shù)據(jù)分析軟件的理解更進(jìn)一步，這將成為我們未來(lái)學(xué)習(xí)研究的強(qiáng)有力的幫助。

課堂剪影

春季學(xué)期，國(guó)際合作碩士留學(xué)項(xiàng)目將邀請(qǐng)更多醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的專(zhuān)家給同學(xué)們帶來(lái)《全球健康背景下的高質(zhì)量衛(wèi)生體系》、《健康教育與促進(jìn)》等課程，敬請(qǐng)期待！