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一、專業介紹 01 學校介紹
青島大學是山東省屬重點綜合大學，山東省與青島市共建高校，山東省屬高校高水平大學“沖一流”建設高校。
學校最早的歷史源頭可追溯至1909年創辦的青島特別高等專門學堂。百十年來，教授高深學問，養成碩學閎才，應國家之需要，薪火相傳，砥礪奮進，為國家和社會培養了40余萬各類人才，為國家和區域經濟社會發展做出了重要貢獻。
青島大學位于海濱名城的青島。紅瓦綠樹，碧海藍天，青島歷史文化非常悠久，有三里河文化，瑯琊臺遺址，嶗山道教都昭示著豐富的歷史底蘊，棧橋，八大關，德國總部府等都是近代歐洲風格，展示著這座城市的開放與包容。
02學院概況
自動化學院是中國自動化學會理事單位，中國自動化學會數據驅動控制學習與優化專業委員會主任單位，中國自動化學會智能自動化專業委員會副主任單位，山東省自動化學會副理事長單位，山東省自動化學會教育工作委員會主任單位。
學院現有教職工85人，其中專任教師65人，新加坡工程院院士1人，IEEE Fellow2人，國家萬人計劃教學名師、長江學者、國家杰青等國家級人才4人，中國自動化學會會士2人，青島大學首席教授5人，泰山學者6人，山東省有突出貢獻的中青年專家3人，山東省智庫高端人才1人，山東省教學名師2人，山東省優秀研究生指導教師3人，山東省重點學科首席專家1人，山東省杰出青年基金獲得者1人，山東省優秀青年基金獲得者2人，博導18人，教授(特聘教授)26人，副高職稱14人，博士64人，教師博士學位比例為98%
學院擁有電動汽車智能化集成國家地方聯合工程研究中心、山東省工業控制技術重點實驗室;山東省高等學校電能變換與先進控制重點實驗室、山東省高等學校電力電子工程重點實驗室青島市智能制造與先進控制工程研究中心;青島大學復雜性科學研究所、青島大學未來研究院青島大學系統科學研究院、青島大學自動化研究所;系統科學與工程系、控制科學與工程系、自動化實驗教學中心、創新創業教育中心;創辦有全國性學術期刊《復雜系統與復雜性科學》。
03 專業特色
青島大學系統科學學科由張嗣瀛院士創建，2000年和2003年分獲系統理論二級學科碩士點和博士點，2012年獲批系統科學博士后流動站，2018年獲批系統科學一級學科博士點，是山東省優勢特色學科、山東省一流學科、山東省特色重點學科。學科依托的自動化專業是國家級一流本科專業、國家級特色專業。學科現有新加坡工程院院士1人;國家級人才5人;IEEE Fellow2人;中國自動化學會會士2人;省級人才7人。擁有“系統與控制”全國高校黃大年式教師團隊;省級教學團隊;省高校“青創科技計劃”創新團隊2個。學科在讀博士生35人，碩士生67人，已畢業博士、碩士研究生200余人。
系統科學學科現有系統理論、系統分析與集成、復雜系統建模與調控、數據驅動科學與智能系統4個方向，在如下三個領域具有優勢特色。
(1)系統復雜性領域: 由張嗣瀛院士創建、包括陳兵和林崇兩位高被引科學家的系統復雜性團隊，建立了基于模糊逼近及神經網絡的穩定性分析及控制新方法，首次提出有限時間穩定性準則，成果得到國內外同行的高度評價。
(2)數據驅動控制領域: 侯忠生教授團隊創建了無模型自適應控制的全新理論架構與方法，擺脫了控制系統設計對模型的依賴問題，成功應用于電機、無人駕駛等實際系統，受到國際控制領域專家的高度評價，獲批國家自然科學基金重點項目。
(3)人工智能與機器人領域: 葛樹志教授領銜的團隊提出了新型人機接口并實現機器人觸覺、視覺、語言等功能的提升，創辦了《國際社會機器人》刊物，獲批國家重點研發計劃項目，成果在美國科學院院刊等國際頂級刊物上發表。
2）人才培養目標及生源情況
學科以立德樹人為根本，以培養具有國際化視野、社會責任感、系統思維、扎實的基礎理論、系統的專業知識、創新意識和創新能力的高層次復合型人才為目標。招生人數逐年遞增，生源質量穩步提升，生源集中于長江以北，70%以上學生來自雙一流或具有博士點的高校。
3）國內外影響 學科在“2020軟科中國最好學科排行榜”排名第2位:主辦CSCD核心期刊《復雜系統與復雜性科學》;擁有國際機器人及智能裝備產業聯盟副主席:《國際社會機器人》創始人兼總編;《Automatica》副主編;中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會創始主任。3人連續多年入選“中國高被引學者榜單”，學科已培養中宣部“最美支邊人物”、教育部長江學者創新團隊負責人、享受國務院特殊津貼專家企業家等一大批人才。成功舉辦中國系統科學大會、全國復雜網絡學術會議、SantaFe復雜系統暑期學校、中國控制與決策會議等重要學術會議。 二、招生專業目錄
01 專業目錄
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02 分數情況
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2022年 青島大學 系統科學 最高分 407 最低分 317
03 統考招生情況
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三、考試科目 01 初試
1、考試科目： ①101思想政治理論 ②201英語（一） ③659線性代數 ④856概率論與數理統計（1）
備注 不招收同等學力人員
2、考試要求 659線性代數 掌握行列式、矩陣、初等變換、線性方程組、向量的線性相關性、矩陣相似性、線性空間及線性變換的基本理念、原理和方法，能夠利用線性代數的基本方法解決相關問題。
856概率論與數理統計（1） 掌握概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征及大數定律及中心極限定理、參數估計、假設檢驗、方差分析等方面的基本理論和基本運算方法。
3、考試內容 659線性代數 （1）行列式 （2）矩陣及矩陣運算 （3）初等變換 （4）線性方程組 （5）線性空間與線性變換 （6）矩陣相似性 （7）二次型
856概率論與數理統計（1） （1）概率論的基本概念：隨機試驗，樣本空間，條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，事件的獨立性。 （2） 隨機變量及其分布：一維離散型與連續型隨機變量，分布函數，概率分布律，概率密度函數，兩點分布，二項分布，泊松分布，均勻分布，指數分布，正態分布，一維隨機變量函數的概率分布。 （3）多維隨機變量及其分布：多維隨機變量的聯合分布函數，多維隨機變量的函數的分布，和差積商的分布，最大值最小值分布。 （4）隨機變量的數字特征 數學期望，隨機變量函數的數學期望，方差，標準差，常用隨機變量的數學期望與方差，協方差，線性相關系數，矩，協方差矩陣，n維正態分布。 (5) 大數定律及中心極限定理 切比雪夫不等式，切比雪夫大數定律，伯努利大數定律，辛欽大數定律，獨立同分布場合的中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理，李亞普諾夫中心極限定理。 （6） 樣本及抽樣分布 總體、個體、簡單隨機樣本的基本概念，統計量，樣本均值，樣本方差，樣本原點矩，樣本中心矩，經驗分布函數， 分布， 分布， 分布，分位數的概念及查表，四個抽樣分布定理。 (7) 參數估計 最大似然原理(大概率事件原理)，似然函數，最大似然估計，估計量的評選標準，無偏估計，有效性，正態總體均值和方差的區間估計。 (8) 假設檢驗 假設檢驗的基本概念，原假設，備擇假設，第一、二類錯誤及其概率，拒絕域，正態總體下的參數的假設檢驗。
4、試卷結構及題型結構659線性代數 本科目滿分為150分，考試時間為180分鐘。
題型結構 （1）選擇題：小于總分20% （2）判斷題: 小于總分20% （3）計算題：不低于總分60%
856概率論與數理統計（1） 本科目滿分為150分(100分/300分)，考試時間為180分鐘。
題型結構 （1）選擇題：占總分的20% （2）簡答題: 占總分的20% （3）計算題：占總分的60%
02 復試
復試形式：線上綜合面試
（1）英語口語表達能力與對話,時間約5分鐘（20分）； （2）大學所學專業的主干課程(含高等數學)基礎知識掌握情況（40分）； （3）綜合素質和綜合能力考查（40分）。 綜合面試滿分100分，60分合格。 四、參考書目 659線性代數 《工程數學 線性代數》，同濟大學數學系編，第六版，高等教育出版社，2014年。
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856概率論與數理統計（1） 《概率論與數理統計》：盛驟、謝式千等編，高等教育出版社，2008年。
五、經驗分享
基礎階段 從十二月初到今年六月底，花時六個月，主要是提前準備，打好基礎，基礎不牢地動山搖，根基打不好后邊即使是去強化去提升，也沒有辦法去理解。
第一遍從頭到尾大體看一下書，再翻閱第二遍，第三遍第四遍，這本書每一章講的內容，提前心里有個概念。 記一下目錄，目錄是非常有用的。比如說這本書一共有多少章，每一章里邊有幾節，每一節的標題是什么，每一章的標題是什么，一定要把標題和每一節的標題記住，把目錄六個月時間反復的去記憶，只有對目錄有一個大體的了解之后，你才會對這本書有很好的理解，大家一定要把基礎給弄好。
強化階段 七月初到九月底三個月，全面去理解夯實基礎。 把每個知識點自己都記住，反復去讀去理解，去記憶。
提升階段 十月初到十月底兩個月，區分知識點哪些是重點，哪些是次重點，跟著學長學姐學習，著重把知識重點不斷地反復去記憶，背誦。
沖刺階段 最后一個月到考研，很多同學可能心態比較崩，每天不斷的背誦，把重點背了又背，把整個書的內容沖刺一下。
學姐備考推薦 紅寶書自推出以來，每年都會找應屆專業課高分學長學姐，根據當年的命題趨勢進行及時詳細的更新，因此自推出以來就受到了廣大考生的不斷好評。本書根據最新考試內容編寫整理，使新版紅寶書可以成為專業課備考的放心用書。 本書結合參考書目整理將考試重難點歸納，復習范圍明確，考察重點突出，紅寶書作為一本輔導工具書，可以幫助考生最大限度節省自己梳理教材的時間。
對于考研小青學姐只想說：每個優秀的人都有一段沉默的時光，那段時光是付出了很多努力，努力，不是為了感動誰，也不是要做給誰看，而是要讓自己隨時有能力跳出自己厭惡的圈子，并擁有選擇的權利，用自己的方式過一生。祝你上岸，陽光萬里！但凡辛苦，皆是禮物！隧道的盡頭終有光明，小青學姐愿陪你寒冷黑夜的日出~
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發表于 2022-6-24 16:59
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