清華大學伯克利深圳研究生院調劑經驗貼

prajna979 · 發表于 2016-8-28 10:45

1058188 發表于 2016-8-28 10:41
這個名額還是很多的，去去年剩了好多名額都沒用完，只要有自信的都可以去試試 ...

沒啥自信啊[面條淚] 就怕即使名額用不完，導師也不要。

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zq8631 · 發表于 2016-8-30 11:17

您好，請問碩士獎學金有多少啊？

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zq8631 · 發表于 2016-8-30 11:18

fartogo 發表于 2016-4-1 21:36
對的，和樓主所述一致。筆試五道英文大題，面試也是先自我介紹，然后考察論文理解，最后還有些其它問答。 ...

您好，請問獎學金情況怎么樣？

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zq8631 · 發表于 2016-8-30 11:19

prajna979 發表于 2016-8-28 10:45
沒啥自信啊[面條淚] 就怕即使名額用不完，導師也不要。

名額很多，但是招生原則是寧缺毋濫

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zq8631 · 發表于 2016-8-30 20:33

想知道伯克利那九個月的學費是多少？

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fartogo · 發表于 2016-10-12 00:25

zq8631 發表于 2016-8-30 11:18
您好，請問獎學金情況怎么樣？

分三塊，正常的補助，深圳600+北京560；學期末的學業獎，返還學期初交的4000學費；以及其它獎學金，靠實力爭取了

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fartogo · 發表于 2016-10-12 00:26

zq8631 發表于 2016-8-30 20:33
想知道伯克利那九個月的學費是多少？

你可以查伯克利官網，應該是5萬多刀的樣子

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fartogo · 發表于 2016-10-12 00:35

入學一個多月了，這兩天焦頭爛額地讀著論文，睡前想起，回來還個愿，給大家具體地介紹一下這個項目吧。
考研幫網站做得真爛，只得又專門下了個app來回復。
以下內容涉及學費，獎學金，學院架構，專業介紹，學生構成，師資構成，就業或深造前景，學習生活狀態，深圳環境，深研院環境，智園環境，開學至今經歷和感受等等等等，想到哪寫哪，沒什么組織性，有人看的話請見諒。

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fartogo · 發表于 2016-10-12 01:43

學費8000一年，按學期交，期末以學業獎形式返還。這是在深圳的價格，如果去伯克利的話，要交伯克利的學費。那邊的項目是與哈斯商學院合辦，比較貴，五萬多刀的樣子，學院即使出一部分也不會很多，去的話比較費錢。當然可以選擇不去，在深圳讀完畢業，拿清華學位證，完全沒問題。
（關于伯克利雙學位還應該做一下說明，我們這屆去伯克利的話是要自己申請的，走得和正常申請一樣的流程，當然學院肯定會有一些幫助。托福（雅思）和gre成績都要有，建議入學前考下來，否則入學后沒有時間好好準備。）
獎學金如前面的一個回復，不贅述。
學院架構就是三個中心，每個中心下面六七個不同方向的實驗室，每個實驗室兩到三位首席科學家（co-pi）以及其它年輕老師以及碩博學生。具體信息自行百度tbsi的官網介紹。
專業學習方面，我是數據的，哪個實驗室就不說了，數據這邊2a和2b分別做比較硬的微傳感器和MEMS，2c做物聯網，2d做未來互聯網，2e做大數據，2f做計算機圖形。每個方向都是在入學兩三周后自己選的，要自己和各教授接觸，雙向選擇，即老師也得選擇你。
學生構成，第一屆碩士一共28人，其中有一臺胞。博士構成就復雜了，印度俄羅斯非洲的都有，人數40人左右。說到數據方向，一共12個碩士，分布在cde三個實驗室（abf沒人選沒辦法。。。），其中9人保研3人考研，4個清本8個外校，3個女生九個男生，除清本外全部來自于人大，北航，西交，天大，重大，川大，蘭大，東大等985院校，總體實力還是相當強悍的。據了解下一年保研中清本比例進一步提高，國際化程度進一步提高。說這么多只是想強調一下你未來小伙伴的優秀，沒有歧視非985的意思哈。環境那邊不是很了解，and精準醫療不招碩士。
師資是真的很強，各實驗室PI都是大牛，新招的年輕老師也都很厲害。據我所知數據的2c實驗室剛招的全職老師是MIT博士畢業。伯克利那邊的老師我就不介紹了，肯定也很牛。經常還會請其他大牛來開課，比如前些天就請了一個斯坦福教授來開過一門啥啥拓撲學。
就業和深造忽然想想不知道咋談。。。因為我們是第一屆碩士并沒有先例。。。不過我相信，清華的學術水平和牌子，深圳的科技環境，還有比如數據這邊搞的大數據，機器學習等研究，就業和深造肯定很不錯的。
生活狀態嘛，就是很累。。。很累。。。很累。。。
關于深圳，十月的氣候真是太舒服了，不冷不熱不濕不干，陽光明媚，簡直像天堂。前一陣子的確比較濕熱，室內外溫差有時是真大；一二月份據說會有墻上滴水的回南天。但是現在，此時此刻，真的是爽爆了。深圳的綠化也是無敵，來了你就會發現北方的綠化只能說聊勝于無了。公共交通，服務業態度，便利店等等各方面讓人喜歡得不行。
然后是深研院。講道理，深研院的住宿，飲食，學習環境，秒大多數高校一條街，除飲食應該也比本部強，這個可以說的太多，來了你就會感受到。地鐵站，公交站，跟校園一墻之隔。北大，哈工大食堂刷卡什么的都是互通的，一共有六個食堂，外加各個飯店和咖啡廳。這張深圳另發的卡集齊了銀行卡，飯卡，電卡，水卡，各處門禁等等所有功能，是真正的一卡通，不出校園永遠用不上錢包。圖書館裝修極好，自習室裝修極好，哪里你都坐不到硬座的椅子，還有各種爽，打字太累我就不展開了。
開學至今，活動豐富，除了聽了一堆國內外大牛的講座外，還參觀了B和T，愛默生，華大基因，光大環保，前海，創業夢工廠等等一堆，十分漲姿勢。
好晚了，還是睡吧。最后總結一下，英語一定要好，碩士一半以上課程全英文，各種seminar也都要用英語展示和討論，不全英文的課也是英語的教材，教案，考試，作業項目，而博士是所有課都是全英文；數學一定要好，考研那點數學其實完全不夠用，不要說線代和概論統計并沒有學到位，還有數學分析，實變函數，復變函數，泛函分析，矩陣論，隨機過程，離散數學，組合數學，凸優化等等都沒學呢。當然不可能全都精通，但每一部分你都避不開地要涉獵到；編程一定要好，數據結構要懂，python，matlab和java也早晚都要學明白。最后，大數據挖掘和分析，信息處理，機器學習等這些才是專業技能點目標。
大家不要害怕，其實我只是想告訴大家，任重而道遠，考研遠遠不是結束，只是一個新的開始。
太晚了，睡覺了，祝大家成功。

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緘默努力 · 發表于 2016-10-12 15:35

謝謝樓主

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