23年中國海洋大學應用統計學考情分析（附參考書目）

海大考研校

專業介紹

1學院簡介
數學科學學院現有兩個本科專業: “數學與應用數學”、“信息與計算科學”， 均為山東省特色專業。擁有數學一級學科博士學位授予權，統計學一級學科碩士學位授予權和應用統計碩士專業學位授予權。“應用數學”和“計算數學”分別被確定為山東省“十五”和“十二五”重點學科。

學院堅持基礎理論和應用并重的發展思路，在微分方程理論及應用、科學計算理論與應用、分析與拓撲、組合最優化等多個領域已形成重要學術影響力，聚焦海洋科技的“海洋數學技術”學科方向在國內獨具特色。近年來，主持國家自然科學基金項目30余項，省部級項目和橫向課題40余項，參與承擔國家重大科技專項和國家973、863項目多項，其中多個項目面向海洋科技應用，為海洋科技發展提供了有力的數學支持。

2師資力量
目前有教職工93人，其中專任教師83人，形成一支學科方向分布均衡，年齡和學緣結構合理的高水平師資隊伍：教授20人（含博士生導師7人）、副教授28人、全職美籍教授1人、教育部“新世紀優秀人才”2人、山東省優秀教師1人，超過90%具有博士學位，約50%具有1年以上海外留學、工作經歷。

3招生專業目錄
22年招生專業目錄：


4修業年限及學費
修業年限：3年
學費：10000/年

往年數據

1歷年分數線


2歷年統招人數


初試考試科目

1432統計學
考試形式

本考試為閉卷考試，滿分為150分，考試時間為180分鐘。
試卷結構：
（1）試卷分值構成：基礎知識和基本概念理解部分約占分值25%；運用所學知識經過基本分析解決問題部分約占分值35%；綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。

（2）題型包括：選擇題，填空題，簡答題，計算分析題等。

考試內容
（一）統計中的幾個基本概念
1、統計數據的類型：分類數據，順序數據，數值型數據。
2、總體和樣本：總體，樣本，參數和統計量，變量及類型。
（二）數據的搜集
1、數據來源：數據的間接來源，數據的直接來源。
2、調查數據：概率抽樣，非概率抽樣，搜集數據的基本方法。
3、實驗數據。
4、數據的誤差：抽樣誤差，非抽樣誤差，誤差的控制。
（三）數據的圖表展示
1、數據的預處理：審核，篩選，排序，數據透視表。
2、品質數據的整理與圖示：分類數據和順序數據的整理與圖示。
3、數值型數據的整理與展示：數據分組，數值型數據的圖示（直方圖，莖葉圖，箱線圖，線圖，散點圖，雷達圖）。
（四）數據的概括性度量
1、集中趨勢的度量：分類數據（眾數），順序數據（中位數和分位數），數值數據(各種平均數，眾數，中位數)。
2、離散程度的度量：分類數據（異眾比率），順序數據（四分位差），數值數據(極差，平均差，方差，標準差，離散系數，變異系數)。
3、偏態與峰態的度量：偏態及其計算公式，峰態及其計算公式。
（五）概率與概率分布
1、隨機事件及其概率。
2、概率的性質與運算法則：基本性質，條件概率，全概率公式和貝葉斯公式。
3、離散型隨機變量及其分布：二項分布，泊松分布，期望，方差。
4、連續型隨機變量的概率分布：密度和分布函數，正態分布，指數分布，均勻分布，期望，方差。
（六）統計量及其抽樣分布
1、統計量：統計量的概念，常用統計量，次序統計量，充分統計量。
2、關于分布的幾個概念：抽樣分布，漸進分布。
3、由正態分布導出的幾個重要分布：卡方分布，t分布，F分布。
4、樣本均值的分布與中心極限定理。
5、樣本比例的抽樣分布。
6、兩個樣本平均值之差的分布。
7、關于樣本方差的分布。
（七）參數估計
1、參數估計的基本原理。
2、一個總體參數的區間估計。
3、兩個總體參數的區間估計。
4、樣本量的確定。
（八）假設檢驗
1、假設檢驗的基本問題。
2、一個總體參數的檢驗。
3、兩個總體參數的檢驗。
（九）分類數據分析
1、分類數據與卡方統計量。
2、擬合優度檢驗。
3、列聯分析：獨立性檢驗。
4、列聯表中的相關測量。
（十）方差分析
1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，問題的一般提法。
2、單因素方差分析。
3、雙因素方差分析。
（十一）一元線性回歸
1、變量間關系的度量。
2、一元線性回歸：回歸模型，參數的最小二乘估計，回歸直線的擬合優度，顯著性檢驗，回歸分析結果的評價。
3、利用回歸方程進行預測：點估計，區間估計。
4、殘差分析。
（十二）多元線性回歸
1、多元線性回歸模型。
2、回歸方程的擬合優度。
3、顯著性檢驗。
4、多重共線性。
5、利用回歸方程進行預測。
6、變量選擇和逐步回歸。
（十三）時間序列分析和預測
1、時間序列及其分解。
2、時間序列的描述性分析。
3、時間序列預測的程度。
4、平穩序列的預測。
5、趨勢型序列的預測。
6、季節型序列的預測。
7、復合型序列的分解預測。
（十四）指數
1、指數的概念和分類。
2、總指數編制方法：簡單指數，加權指數。
3、指數體系。
4、指數綜合評價。


復試方式及其內容
1復試方式
復試包括筆試、面試、外國語聽力與口語測試等內容。
1.筆試
筆試主要是專業課基本內容測試。

2.面試
面試主要測試考生的專業素質和綜合素質。

3.外國語聽力與口語測試
外國語聽力與口語測試主要測試考生的外語聽說能力。

2復試筆試內容
F1102概率論與數理統計
考試形式
（1）考試形式及考試時間：閉卷考試，答題方式為筆試。滿分為100分，考試時間為120分鐘。

（2）試卷分值構成：基礎知識和基本概念理解部分約占分值35%；運用所學知識經過基本分析解決問題部分約占分值35%；綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值30%。
注：概率論部分與數理統計部分分別約占整個試卷分值的50%。
考試內容
（一）概率論部分
1. 樣本空間，隨機事件，概率，條件概率，獨立性，全概率公式，貝葉斯公式。

2. 一元離散型和連續型隨機變量，分布律，分布函數，密度函數，隨機變量函數的分布。

3. 二元離散型和連續型隨機變量，分布函數，邊際分布，條件分布，相互獨立，隨機變量函數的分布。

4. 數學期望，方差，協方差，相關系數，切比雪夫不等式。

5. 大數定律，中心極限定理。

（二）數理統計部分
1. 數理統計基本概念：總體，個體，樣本，統計量，經驗分布函數，抽樣分布定理，分位數。

2.估計理論：矩估計，極大似然估計，無偏性，有效性，相合性，區間估計。

3.假設檢驗：正態總體參數的假設，非參數假設檢驗。

4.方差分析：單因素方差分析，兩因素方差分析。

5.回歸分析：線性模型，最小二乘估計，線性模型中回歸系數的假設檢驗，預測與控制。

參考書目
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小青YY

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