大數據管理817回憶版+吐槽

秦稻米 · 發表于 2018-12-24 08:49

一，名詞解釋:5*5分
半監督學習，決策樹，關聯規則，貝葉斯(大綱沒要求)，還有一個啥啥語言啥啥，也沒見過
二，簡答題5*20分
1.給了一個關于課程的數據庫，包括學生信息，課程信息，GPA等數據。設計數據挖掘過程，選擇什么結構(這題沒看懂讓干啥)
2.課本上關于年齡的那個課后題最低13，最高70，有27個數的那個題。找出離群點，寫出光滑數據的方法
3.寫三種處理缺失值的方法
4.少量數據在高密度的區域，大量數據在低密度的區域，使用基于密度的方法只能識別出高密度的區域。這是對這種方法的合理使用嗎？如何改進？
5.簡述基于密度的聚類方法
三，編程計算題25分
寫出將N個自然數有序排列的算法思路，并寫出任意一種語言的具體程序

我對題型不一樣是有心理準備的，去年就不一樣。沒想到有些題會和大綱也不一樣。如果你打算考，希望你有心理準備。

自己的吐槽:最后25分的編程寫算法的題大綱里沒有，參考書里也沒有講。還有兩個名詞解釋題書里有但是今年的大綱給去掉了。
老師為什么不按自己給的大綱來？我沒學過編程，但是如果你把編程寫到大綱里我會去學，或者我就不考你這門課了。
專業課我確定有85分的題是大綱有的，都會寫，就看老師怎么給分了，其他的基本不會。
真想把大綱默寫到卷子后面，讓老師看看哪里寫著要會寫算法了？
75+70+130+85，不知道能不能過線
看到專業課的卷子有點崩潰。雖然前三門沒有考的特別好，但我覺得專業課考個100左右都能過線吧。
復習專業課翻爛了兩份打印的大綱，我盡力了。

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秦稻米 · 發表于 2018-12-24 17:49

名詞解釋記不清那個是:自然語言處理
簡答題的第一題詳細的題干是:假定你是Big-University?的軟件工程師,任務是設計一個數據挖掘系統,分析學學校課程數據庫。該數據庫包括如下信息:每個學生的姓名、地址和狀態(例如,本科生或研究生)、所修課程,以及他們的GPA。描述你要選取的結構,該結構的每個成分的作用是什么？

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