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考研論壇

標題: 傳播學21天學習計劃-第十六天 [打印本頁]

作者: 翠老師 時間: 2019-2-25 16:23
標題: 傳播學21天學習計劃-第十六天

第十六天熱點專題一人工智能

■學術界定：

所謂“人工智能”( Artificial Intelligence)是指“用計算機來探索和模擬人類的某些智力活動,使計算機具有聽、看、說和部分‘思維’的功能。因此人工智能有時也稱為智能模擬”。據考證,“人工智能”的研究始于1956年的達特茅斯會議,該詞由約翰·麥卡錫提出,根據當初的設想人工智能的研究旨在通過“建造一臺機器”并“嘗試著發現如何使機器使用語言,形成抽象概念,求解多種現在注定由人來解決的問題,進而改進機器”。

■人工智能產生的背景與動因:

學術基礎:人工智能涉及控制論、計算科學、統計學、仿生學、生理學、心理學等多種科學;

數據累積:從信息和數據的發展來看,人類歷史經過口語時代、印刷時代,電子時代及數字時代的發展已經累積了大量的數據資源并以此進入大數據時代;

技術條件:計算機技術可以勝任對大規模數據的自動化采集、結構化處理和自動化運算并能夠按照人們設定的指令完成復雜的程序化任務;

人力成本:人口老齡化及人口紅利優勢不再的背景下,勞動密集領域中的人工成本不斷提高,人工智能的性價比優勢逐漸顯現;新聞傳媒盡管屬于智力密集型產業,但也存在一些勞動密集型的分工領域,尤其是一些程序化,模板式的新聞報道。

■學術研究動向與代表性觀點:

從目前學術界最新研究成果來看,新聞傳媒領域的研究旨趣和代表性觀點有:

1、對機器人與職業記者的關系的探討.目前為學界普遍贊同的觀點是職業媒體人和機器人兩者之間是基于分工差異的共生協作關系,這種觀點強調了兩者在能與不能層面的差異性,并議將程序化、機械式的新聞生產交給機器人,進而將職業記者從枯燥和程序化的新聞生產中解放出來,以從事更具創造性的工作。

2、對新聞生產機器人的價值負載問題的探討。目前為學術界普遍認同的是技術工具論或技術中性主義,即技術本身并不承載價值,其效應取決于使用該技術的人。這一觀點將雅斯貝爾斯“技術僅是一種手段,它為什么目的而服務于人,人將其置于什么條件之下”的觀點奉為圭臬,將技術僅僅視為一種工具、一種實現目的的手段,為此,需要比任何時刻都要重視機器人在新聞生產過程中的標準及價值取向問題。

3、對機器人新聞業務進行的一般介紹,如其應用場景、操作規范、適應困境、發展趨向等。日前學術界的共識是,機器人新聞在諸如災難新聞、體育新聞、氣象新聞、財經新聞等領域有著成熟且廣泛的應用空間,而其在敘事的故事性、人情味、價值觀建構等層面有極大的局限性;同時,機器人新聞的生產流程在學界也達成共識,那就是經由一個結構化的數據處理、新聞性的測量、報道角度的選擇及排序、報道角度與數據點的匹配及報道文本的生產過程。

■機器人(自動化)新聞與人類記者報道的區別

■中國智能媒體發展概況

2017年,被稱為“人工智能應用元年”。這一年,人工智能投資創業熱潮興起,智能媒體的發展呈現探索期特征:

1、語言交互成為媒體走向萬物互聯的應用重點和發展風口;

2、智能終端成為現階段智能媒體發展的落點操作和走向原生內容創業的起點;

3、技術驅動媒體開始嘗試發力于垂直內容領域。

但現階段智能媒體的發展,也出現了一系列傳播倫理和管理滯后的問題,值得關注。

(一)人工智能產業大幅升溫,應用層受資本熱衷

人工智能產業，是以人工智能關鍵技術(計算機視覺技術、自然語言處理技術、人機交互技術、機器學習技術等)為核心,由基礎支撐和應用場景所組成,覆蓋領域非常廣闊的產業。人工智能產業鏈可分為基礎層、技術層、應用層。

(二)智能媒體加緊技術研發,資本市場持觀望狀態

2017年,人工智能從“嘗鮮期”步入“落地期”,國內媒體紛紛加緊探索媒體智能化搶占技術紅利。為順應媒介生態,國內媒體開始嵌入AI基因,從傳感器信息采集、機器入內容生產、到個性化內容分發,再到智能終端的匹配建設,媒體業務流程正在再造。但AI技術落地媒體仍不成熟、智能終端匹配建設尚未健全、應用效果尚不理想。

(三)智能媒體發展的市場利好已現,有望迎來發展元年

智能新媒體相關領域的發展已經被放置我國政府大力規劃的議程之中。2018年3月5日,“人工智能”第二次被寫入政府工作報告中，扶持人工智能技術和產業的發展。龐大而良性的用戶需求、政府扶植政策的出臺,表明智能新媒體的市場利好已經顯現.

■問題與應對

問題一:精準推送OR用戶隱私

人工智能的發展依靠數據的積累,個性化推送建立在對用戶信息行為及其社交關系的測算之上,即基于對用戶隱私數據的讀取分析。關鍵是,個人隱私數據的泄露和用于更加便利生活的智能推送之間并未存在明晰邊界,經常在用戶察覺到隱私暴露之前,智能媒體已經完成了對個人數據的捕捉。

問題二:智能算法OR專業編輯

基于用戶至上思維和工具理性導向的智能算法,不斷爆出傳播倫理問題。如今日頭條、快手、抖音等因發布低俗不良內容、傳播虛假信息被責令整改。這些傳播倫理方面產生的問題對公民的價值判斷、社會的公序良俗以及輿論傳播傳統提出了新的挑戰。算法作為一種技術規則,是中立的,但是恰當用好智能技術,需要建立一套用法規則。這需要對技術進行去中心化,既要提升算法透明度,建立算法問責制,又要做好智能算法與專業編輯的平衡法,將社會責任和正確價值導向納入內容把關范疇,探索“算法初審+人工終審”的新把關模式,推動智能內容生態的良性發展。

問題三:技術領跑OR管理快跑

智能媒體的發展是將互聯網的最新技術應用于傳媒領域,這些最新技術包括大數據、人工智能、區塊鏈、5G等,技術的去中心化和網絡的高速發展,使得傳播速度和網絡數據實現指數級增長。我們在享受技術便利的同時,產生了管理思路與監管速度跟不上技術發展節奏的難題。要改變這種之后被動的局面,要樹立前瞻性的法治思維,建立常態機制,不能局限于“戰役思維”,即打一仗就一勞永逸,而是時刻緊跟變化時刻更新管理政策。以“封面新聞”為例看“智媒體”發展國內除了一線的互聯網公司越來越廣泛的將AI應用于信息傳播,黨報集團等主流媒體也大步挺進MI領域。四川日報報業集團《華西都市報》的融合轉型平臺“封面新聞”就提出打造“智媒體”,即首先是智能媒體,通過人工智能重新賦子媒體技術基因,改造媒體生產、傳播全流程。智媒體還是智慧媒體,通過價值主導,強化編輯干預,更加突出信息的價值匹配。

■發展特點

一、技術驅動:人工智能+媒體技術

在人工智能與媒體的結合上,封面新聞不斷同通過內容創造與外部合作,為媒體的定義賦予了新的技術基因與亮點。

首先,機器寫作進展快速。機器寫作可以更快地輸出內容,把記者從重復機械的簡單寫作者能夠解救出來,進行深度復雜的報道。封面新聞上線周年之際,自主研發的小封機器人上線,開始對新聞資訊寫作的探索,目前,封面新聞客戶端上開設專欄“小封觀天下”,內容豐富多樣。其次,探索人機交互與智能互動。封面新聞與微軟深度合作,引入徼軟小冰,雙方共同打造“封面主播”小冰,既能語音播報、又能構建聊新聞場景、還可以進行智能化評論互動。再者,人工智能場景應用。封面新聞將人工智能技術常態化地應用到各個生活場景,更好地為用戶服務,如“高考志愿小助手”、“AI人工智能相親會”等,引發用戶參與,提升傳播效果。另外,建立人工智能與未來媒體實驗室。媒體、高校、企業三方合作。建立人工智能與媒體的研究合作平臺。最后,建設封面云平臺。封面云平臺是封面新聞自主開發的智能開放云平臺,目的是搭建一個傳統媒體融合轉型的技術、數據、應用交易平臺,降低媒體行業新技術應用的經濟成本、人力投入、時間成本等。

二、內容原創:正確價值主導

封面新聞是西部唯一擁有互聯網一類新聞信息服務資質的,這為其在原創內容打造和原創優勢塑造上莫定了有力基礎。盡管其客戶端以算法推薦為技術支撐,實現海量新聞內容的精準推送,但是也一直強調為內容賦予正確的價值觀。利用新技術創新重大主題報道,VR、H5、直播、短視頻等多管齊下,為重大主旋律報道的創新探索了有效路徑。

三、深度融合:與紙媒融合發展

封面新聞與《華西都市報》采取“雙品牌”戰略,既要彰顯《華西都市報》作為中國第一張都市報的品牌印象,又要打造一個全新的品牌封面新聞。兩者深度融合,從相加走向相融。實現三個一體化:組織架構一體化,兩邊相似部門進行合并,部門設置更加科學;傳播體系一體化,按照移動優先的原則生產封面新聞的內容,然后生產《華西都市報》的內容,在生產上一對多,運行機制一體化,新舊媒體之間的壁壘被打破,構建新型編發網絡,考核也是實現一體化的績效考核,推動傳統采編人員的績效考核互聯網化。

四、智媒融合:AI重構采編生產流程

封面新聞打造智媒體系統,打造新型媒體融合平臺。與中央廚房不同的是,其通過智能機器的方式,把各個生產系統模塊化、集成化,同時引入人工智能,為人員的生產賦能,讓寫作更加輕松高效。封巢智媒體系統的核心功能就是對大數據的充分應用。其內置四大系統:全網線索抓取、全網內容采集、全網傳播效果監控、全平臺內容管理。

■主要問題與解決措施

一、人才引進機制靈活性有待加強

在體制內,各家新媒體平臺的的人員招聘制度實行嚴格報批,凡招必報,然而互聯網人才市場的規律是“快進快出”,與傳統招聘體質有所差別,如何建立符合互聯網市場的用人機制,打造一支符合互聯網絡發展規律,穩定而又滿足市場黨爭要求的產品技術運管技術人才隊伍顯得較為緊迫。因此,增強人才引進機制的自主靈活性,體制內媒體應對下屬新媒體給予更多的用人編制,加快招用流程,縮短用人周期,有新媒體平臺自主進行崗源審核。

二、團隊激勵方式有待改革

互聯網人才市場具有激勵多元化,福利豐厚的特種那個,目前,封面新聞仍然按照體制內工資總額控制的做法,與互聯網公司的股權激勵,團建費用投入等多樣化激勵措施相比有較大差距。因此,創新團隊激勵方式。進一步加大人才激勵制度的改革力度,比如探索實行職業經理人制度。再比如探索股權期權激勵制度,從而激發企業整體的創新、創造活力。

三、投融資機制有待創新

互聯網產品的競爭,在很大程度上就是資本實力的競爭,快速融資并投入市場運營是整個互聯網產品持續發展的重要支撐。封面新聞投資流程較長、時間較慢,融資進度也較為緩慢,無法迅速有力地應對快速變化的市場。因此,創新投融資機制,為了順應互聯網發展趨勢,搶抓機遇,體制內互聯網平臺應進一步加大對外投資力度,比如給予體制內新煤體平臺一定額度的授資權展,再比如借助專業的投融資機構輔助投融資項目。

第十六天 習題訓練

1、智能媒體(名詞解釋：湖南大學2017學碩）

智能媒體簡稱為“智媒”,一般來說“智媒”是指立足于共享經濟,充分發揮個人的認知盈余,基于移動互聯、大數據、虛擬現實、人機交互、用戶沉淀平臺等新技術的自強化的生態系統,是形成了多元化、可持續的商業模式和盈利模式,實現信息與用戶需求的智能匹配的媒體形態。所謂“智”包括三方面含義:首先,智慧,即具有高尚的價值觀;其次,智能,即能夠實現信息智能匹配;最后智力,即智媒體本身能夠不斷自我演化和發展,簡單來說即媒體智化。

2、機器人新聞適用于哪些新聞寫作(簡答題：南京大學2017專碩）

“機器人”新聞,是計算機輔助新聞寫作的一種通俗化表達方式,簡稱為CGC。首次出現在40年前的耶魯大學,目前已被《紐約時報入新華社、今日頭條等中外多家媒體廣泛應用于網絡信息采集和發布,為新聞生產流程帶來巨大改變。但機器人寫作只是一種基于已有數據庫的復制、模仿和綜合的過程,并不具備思維方面的創新元素。目前機器人新聞寫作局限于數據要求多且擁有成熟報道經驗的新聞經驗,如財經報道、體育速報、突發事件報道等消息類新聞產品。下面我將具體分析在這些類型的新聞寫作中機器人寫手們的表現以及對新聞生產的影響。

(一)適用于財經、體育、突發消息等特殊報道領域的機器人寫手

從生產流程來看,需要預先輸人大量數據組建新聞框架庫。數據輸入后,算法測量數據的新聞性,在確定新聞價值要素后,找出新聞報道角度,并根據發布的渠道,選擇合適的新聞背景組合和話語。機器人新聞寫作的優勢在于其自動化寫作軟件對數據資料的分析處理速度和文本寫作速度快于人類記者。且自動機器寫作軟件對于數據的手機能力、整合能力比人類記者更強,更全面地涵蓋數據信息。

(二)這種快節奏的流水線生產模式也存在一定的弊端:

(1)機械化操作不夠生動形象:人類記者的新聞洞察力、新聞敏感性以及對相關新聞的拓展能力、聯想能力無法再短期內被機器復制;

(2)因其運行程序的不可逆,一且出錯很難快速更正;

(3)作為大眾傳媒,新聞產品除了消除使用者的不確定性,還要具有吸引力、感染力,甚至擔當輿論引導的重任.

第十六天 習題答案

1、智能媒體(名詞解釋：湖南大學2017學碩）

2、機器人新聞適用于哪些新聞寫作(簡答題：南京大學2017專碩）