醉夢離殤 發表于 2015-9-11 12:52
就是這么理解的呀 沒啥問題
bahete 發表于 2015-9-11 13:20
能簡單證明一下嗎?
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 14:07
用簡單的分布函數表示一下 再運用條件概率 得到整體分布 求導得到概率密度
之后再按期望定義求就可以了 ...
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 14:07
用簡單的分布函數表示一下 再運用條件概率 得到整體分布 求導得到概率密度
之后再按期望定義求就可以了 ...
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 14:07
用簡單的分布函數表示一下 再運用條件概率 得到整體分布 求導得到概率密度
之后再按期望定義求就可以了 ...
bahete 發表于 2015-9-11 17:44
大神,怎么解釋?
jackson23sun 發表于 2015-9-11 17:54
大神估計看錯了,期望還是按照定義去求吧。
bahete 發表于 2015-9-11 17:44
大神,怎么解釋?
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 18:39
我也沒做出為什么錯的原因
大概猜測 條件概率應用問題
全概率是否相等有待證明 ...
bahete 發表于 2015-9-11 18:39
感覺上原理和函數凸凹性那塊差不多,但是具體哪錯了,怎么證明,我就想不通了。 ...
jackson23sun 發表于 2015-9-11 18:49
全概率應該沒問題吧,只是算期望這塊沒見過用全概率去求的啊。
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 19:05
條件概率應用時 期望的計算
這個坑有待證明啊 應該沒法單純地相等
jackson23sun 發表于 2015-9-11 19:09
估計是湯老師講過這地方,全書上面好像沒題這個點。。。哎,不懂啊!
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 19:13
E(P(x
孤燈明不滅 發表于 2015-9-11 19:17
好奇怪的理解方式,一般遇到max和min方法是。。。。哎呀打字好麻煩,告訴你教材的頁碼好了,浙大四版概率統 ...
jackson23sun 發表于 2015-9-11 19:20
額,連教材的頁數都能記得這么清楚,一看就是入微的大神,贊!
孤燈明不滅 發表于 2015-9-11 19:23
哪有,剛翻的教材,教材真是非常好的參考,基本各種例題教材上都能找到影子 ...
孤燈明不滅 發表于 2015-9-11 19:23
哪有,剛翻的教材,教材真是非常好的參考,基本各種例題教材上都能找到影子 ...
jackson23sun 發表于 2015-9-11 19:18
這個好難,還真不會。。。不過樓主問的最大值和最小值好像不是這玩意啊,直接用標準正太化+最大(小)值函 ...
tsphlabest 發表于 2015-9-11 19:33
P(X>Y)后面肯定不能乘以X的期望啊。
應該乘以(X的密度函數乘以X然后在使得X大于Y的區域上積分) ...
bahete 發表于 2015-9-11 20:18
這個有道理,那看來也可以這樣求,這相當于是一個條件期望問題。
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 20:20
實際操作說明這樣也是不對的
你舉的那題充分證明了這一點
bahete 發表于 2015-9-11 20:24
你在算一遍,我算了,正解
bahete 發表于 2015-9-11 20:24
你在算一遍,我算了,正解
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 20:30
圖片沒出來
bahete 發表于 2015-9-11 20:34
看看錯沒錯
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 20:45
px>1的概率不需要乘嗎
bahete 發表于 2015-9-11 20:48
看到了,我錯了。。。
tsphlabest 發表于 2015-9-11 20:56
剛說錯了。應該根本就不需要乘以P(X
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 20:45
px>1的概率不需要乘嗎
bahete 發表于 2015-9-11 21:08
看來是不需要乘,求得就是條件期望,積分限的改變已經說明了條件。
醉夢離殤 發表于 2015-9-11 21:09
看來是著相了 糾結了點沒意思的東西
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