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考研論壇

標題: 24計算機考研調(diào)劑 | 北京石油化工學(xué)院 [打印本頁]

作者: 小鹿計算機 時間: 2024-3-3 21:26
標題: 24計算機考研調(diào)劑 | 北京石油化工學(xué)院

01北京石油化工學(xué)院

電子信息專業(yè)型碩士調(diào)劑信息

考研調(diào)劑招生信息

學(xué)校:北京石油化工學(xué)院

專業(yè):工學(xué)->電子信息

年級:2024

招生人數(shù):1

招生狀態(tài):正在招生中

聯(lián)系方式:********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看)

補充內(nèi)容

調(diào)劑要求：

1. 本科為自動化相關(guān)專業(yè)；

2. 勤奮努力，數(shù)學(xué)功底好，有自動控制理論、現(xiàn)代控制理論課程基礎(chǔ)，熟悉MATLAB編程，動手能力強，英語通過六級者優(yōu)先。

3. 目前有一個專碩調(diào)劑名額，如感興趣，發(fā)送本科成績單、個人簡介、相關(guān)證書到郵箱bin.wang@bipt.edu.cn

*：

王彬，男，博士，2022年畢業(yè)于西班牙加泰羅尼亞理工大學(xué)(Universitat Politècnica de Catalunya, UPC)，機器人與工業(yè)信息學(xué)研究所(Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, IRI)自動化、機器人與視覺專業(yè)，獲國家留學(xué)基金委國家建設(shè)高水平大學(xué)公派博士研究生項目全額獎學(xué)金，與英國、法國、荷蘭的多個科研單位有深入交流合作。從事復(fù)雜機電系統(tǒng)建模和智能控制相關(guān)研究，迄今共發(fā)表SCI/EI科研論文8篇。目前已研制出第一代軟體機器人控制與感知平臺。有意向攻讀博士的學(xué)生可以推薦至國內(nèi)外多所高校，熱忱歡迎有志于科研事業(yè)的年輕學(xué)子一起求知探索！

科研方向：

1. 仿生軟體機器人建模與控制

2. 分布式參數(shù)系統(tǒng)自適應(yīng)優(yōu)化控制

3. 燃料電池用金屬氫化物儲氫系統(tǒng)狀態(tài)估計

4. 工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃與智能感知

主要研究成果：

1. BinWang, Ramon Costa Castelló, Jing Na, Oscar de la Torre and Xavier Escaler. Modelling and adaptive parameter estimation for a piezoelectriccantilever beam, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2022.

2. Bin Wang, Guanbin Gao, Tingli Su, andJing Na. Prescribed performance speed control for permanent magnet synchronousmotors. In Innovative Techniques and Applications of Modelling, Identificationand Control, pages 375–388. Springer, 2018.

3. Bin Wang, Guanbin Gao, Tingli Su, andJing Na. Prescribed performance motion control of nonlinear servo mechanismswith extended state observer. In 2017 9th International Conference onModelling, Identification and Control (ICMIC), pages 1020–1025. IEEE, 2017.

4. Jing Na, Bin Wang, Guang Li, SiyuanZhan, and Wei He. Nonlinear constrained optimal control of wave energyconverters with adaptive dynamic programming. IEEE Transactions on IndustrialElectronics, 66, no. 10 (2018): 7904-7915.

5. Siyuan Zhan, Bin Wang, Jing Na, andGuang Li. Adaptive optimal control of wave energy converters. IFAC,51(29):38–43, 2018.

6. Jing Na, Guang Li, Bin Wang, GuidoHerrmann, and Siyuan Zhan. Robust optimal control of wave energy convertersbased on adaptive dynamic programming. IEEE Transactions on Sustainable Energy,doi: 10.1109/TSTE.2018.2856802.

7. Chao Zhang, Jing Na, Bin Wang, andGuanbin Gao. Prescribed performance control for robotic systems with unknowndynamics. In Proceedings of 2018 Chinese Intelligent Systems Conference, pages467–477. Springer, 2019.

8. Siyuan Zhan, Jing Na, Guang Li, and BinWang. Adaptive model predictive control of wave energy converters. IEEETransactions on Sustainable Energy, doi: 10.1109/TSTE.2018.2889767.

來源：小木蟲

https://muchong.com/t-16004453-1

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